不知不觉已经一年了，打工和搬砖的生活在时间里逐渐褪色，或许还蒙上了一层或深或浅的阴影。今天正好查找资料时碰巧打开了简书的帖子，同是做产品，工作与生活中的种种感悟，让我读来也不...
发简信
IP属地：北京
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半吊子的产品，半吊子的项目
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大于0.05？那说明之前的剔除没有剔除掉该变量呀。进入时填写的0.1减小一点试试
SPSS经典线性回归分析之二——逐步回归分析
逐步回归分析 在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量...
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需要，这里假定是正态分布的
SPSS经典线性回归分析之二——逐步回归分析
逐步回归分析 在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量...
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没有，只是不同的两种算法而已
SPSS经典线性回归分析之二——逐步回归分析
逐步回归分析 在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量...
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整个逐步回归都是在求回归方程前的系数的。最后拿一个自变量x计算y就好了
SPSS经典线性回归分析之二——逐步回归分析
逐步回归分析 在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量...
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应该和matlab的版本有关系
MATLAB数值分析之数值积分（一）
【实验原理】 一、复合辛普森方法 1）复合辛普森方法基本思路 把积分区间分成若干子区间，再在每个子区间上用低阶辛普森求积公式。 2）复合辛普森算法描述 二、龙贝格方法 1）基...
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没，简答都是课本上的定理，直接写定义就可以
MATLAB数值分析之数值积分（一）
【实验原理】 一、复合辛普森方法 1）复合辛普森方法基本思路 把积分区间分成若干子区间，再在每个子区间上用低阶辛普森求积公式。 2）复合辛普森算法描述 二、龙贝格方法 1）基...
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只收录精华文章，至少能让别人从你的标题看出内文想说什么。
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产品小计—写在前面 2021-08-17
在21年中4月左右入职了一家小公司，第一次开始做产品经理。艰难之处在于公司里并没有完整的培养体系和手把手带新人入行的老司机，幸运之处在于因为人少，所以有机会直接上手做项目，对...
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数值分析之带初值的常微分方程数值解法（二）【实验原理】 一、改进的欧拉法（预报校正） 1）预报校正法基本思路 改进欧拉法先用欧拉法求出预报值，再利用梯形公式求出校正值，局部截断误差比欧拉法低了一阶，可以较大程度地提高...
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MATLAB数值分析之数值积分（一）【实验原理】 一、复合辛普森方法 1）复合辛普森方法基本思路 把积分区间分成若干子区间，再在每个子区间上用低阶辛普森求积公式。 2）复合辛普森算法描述 二、龙贝格方法 1）基...
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@嗯邓邓还在 模型四明显显著性更高啊。而且spss中的逐步线性回归剔除和进入模型其实不是人工选择的
SPSS经典线性回归分析之二——逐步回归分析
逐步回归分析 在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量...
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@五行纪 这个要结合具体情况来看，打个比方，比如说是你现在分析的矩阵是噪音矩阵，然后经过主成分分析以后，剩下累计贡献率前80%以上的因子有3个，然后根据权重指数分析这三个主成分因子可能代表什么含义。可能是汽车噪音，也可能是生活噪音等等
浅析主成分分析与因子分析在SPSS中的区别
主成分分析 基本思想： 实质上是将多个指标综合成少数几个指标的方法。 主成分分析是利用降维的方法，在确保数据信息损失最小的原则下，把多个指标转化为少数几个综合指标的一种对多变...
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数据结构之图、广度优先搜索以及佛洛依德算法
实验要求 实现图的抽象数据类型 在邻接矩阵结构上实现图的建立运算 在邻接表结构上实现图的建立运算 实现网的遍历运算（广度优先） 实现最短路径算法（floyd） 实验代码 实现...
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数据结构之树的相关问题
实验要求 实现二叉树的抽象数据类型 实现二叉树的建立的运算 实现二叉树的遍历运算 实现创建哈夫曼树的算法 实验代码 实现二叉树的抽象数据类型 实现二叉树的建立的运算 实现二叉...
