在神经网络中,激活函数决定来自给定输入集的节点的输出,其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化,激活函数需要是可微分...
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人脸识别是计算机视觉一个很重要的领域,本文实现了一个基于卷积神经网络的人脸识别程序,能够识别摄像头中指定的人脸。 参考:how i implemented iphone xs...
摘要: 从传统方法到深度学习方法,对人脸关键点定位/人脸对齐的发展进行梳理,对该领域中经典的方法,最新成果进行汇总,并给出相应的paper原文,项目主页及代码链接。重点介绍深...
YOLOv3在YOLOv2的基础进行了一些改进,这些更改使其效果变得更好。其与SSD一样准确,但速度快了三倍,具体效果如下图。本文对YOLO v3的改进点进行了总结,并实现了...
今天说说使用深度学习进行目标检测的文章,第一部分讲讲Single shot detector(SSD)和MobileNet。这二者相结合,可以用来实现更快速的,实时的目标检测...
Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数...
第14章 循环神经网络 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目译者:@akonwang @alexcheen @飞龙校对...
目标是修改LeNet用于识别德国交通标志,共43个类别。LeNet有两个卷积层、三个全连接层,我增加了一层卷积,修改了kernel大小。另外,在全连接层中加入了dropou用...