因为工程代码的需求，在读取数据的时候返回的是两个独立的list型。 有的需要的是独立的list型，但是由于第三方库的限制，有的数据类型必须是pandas的Dataframe数...
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python将两个list型转化成pandas的Dataframe数据格式
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时序差分算法(Temporal-Difference Learning)概述 时序差分算法是一种无模型的强化学习算法。它继承了动态规划(Dynamic Programming)和蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)的优点，从而对...
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bootstrapping简介蒙特卡洛方法 假设f(x)是一个密度函数，F(x)=P(X<x)那么，我们想知道该密度函数的某一特征 比方说我们想知道期望，但是这个积分在数学上计算比较困难 那么我们对f(x...
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微平均micro,宏平均macro计算方法
前言 F1是我们常用的衡量指标,不知道有多少同学和我一样,对micro macro一直似懂非懂,于是今天手动算了一下,分享给大家~ 相信大家看了就明白了 本文的前提是,读者已...
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Mac 下conda命令
anaconda官网下载比较慢，推荐清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda 命令不...
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Transformer 修炼之道（一）、Input EmbeddingAttention is All You Need[https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf] Date: 2020/06/12 Author...
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Navicat破解版以及注册码【转】
Navicat破解版以及注册码从以下百度云链接获取Navicat破解版压缩包https://pan.baidu.com/s/1nvIIOad注册码：NAVN-LNXG-XHH...
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自然语言处理N天-使用Pytorch实现Transformer第一节从今天开始，我会再看一遍Transformer（这是第3遍了吧……）。这次是依据Transformer 模型的 PyTorch 实现进行学习，再梳理一下Transformer...
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Python操作MongoDB
官方文档：http://www.mongoing.com/docs/ 文档 MongoDB是一个面向文档的数据库举例：{“foo”:3, “greeting”:“Hello,...
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贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验概率估计文章作者：Tyan博客：noahsnail.com[http://noahsnail.com] | CSDN[http://blog.csdn.net/quincuntial...
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Flask request获取参数问题学习Flask差不多两个月了，说起来主要是为了帮忙做一个外包。整个过程就是不断调整需求，看书，查文档，实践的循环。参考书主要是安道翻译《Flask Web开发：基于P...
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Kaggle | （一）入门指南
一、Kaggle是什么？ Kaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的...
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【译】理解LSTM（通俗易懂版）循环神经网络（Recurrent Neural Networks） 人对一个问题的思考不会完全从头开始。比如你在阅读本片文章的时，你会根据之前理解过的信息来理解下面看到的文字...
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关于Policy Gradient的理解
虽然前段时间稍微了解过Policy Gradient，但后来发现自己对其原理的理解还有诸多模糊之处，于是希望重新梳理一番。Policy Gradient的基础是强化学习理论，...
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简单认识Adam优化器基于随机梯度下降（SGD）的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的。很多理论或工程问题都可以转化为对目标函数进行最小化的数学问题。 按吴恩达老师所说的，梯度下降（Gr...
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如何选择优化器 optimizer在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的优化器，https://www.tensorflow.o...
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