当工作的年限逐渐增加，关注点会从具体的技术转向业务。虽然定位仍然是架构师，但是偏向的更多是业务架构及能支撑这个业务架构的应用架构体系，特别是涉及到复杂业务时，共享复用的设计就...
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浅谈自然语言处理基础（下）命名实体识别 命名实体的提出源自信息抽取问题，即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息，而人名、地名、组织机构名、时间和数字表达式结构化信息的关键内...
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浅谈自然语言处理基础（中）层次化的隐马尔可夫模型 在自然语言处理等应用中，由于处理序列具有递归特性，尤其当序列长度比较大时，HMM的复杂度将会急剧增大，因此层次化隐马尔可夫模型（HHMM）被提出了。 ...
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浅谈自然语言处理基础（上）本系列第三篇，承接前面的《浅谈机器学习基础》和《浅谈深度学习基础》。 自然语言处理绪论 什么是自然语言处理？ 自然语言处理是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的一...
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浅谈语音识别基础承接前面的《浅谈机器学习基础》、《浅谈深度学习基础》和《浅谈自然语言处理基础》，主要参考了《解析深度学习:语音识别实践》以及其它相关博客和Wikipedia。 简介 其实自动...
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浅谈推荐系统基础这篇文章的技术难度会低一些，主要是对推荐系统所涉及到的各部分内容进行介绍，以及给出一些推荐系统的常用算法，比起技术，产品色彩会强不少。参考了《长尾理论》、《推荐系统实践》以及...
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浅谈数据挖掘基础前言 其实读完斯坦福的这本《互联网大规模数据挖掘》，让我感觉到，什么是人工智能？人工智能就是更高层次的数据挖掘。机器学习是人工智能领域内的重要技术，同样也是在数据挖掘中的常用...
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浅谈知识图谱基础这篇文章主要参考了[1]刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展,2016,(03):582-600. 其实知识图谱这块内容在我自己做...
