本篇主要介绍自编码这一粗暴、有效的手段。 自编码是一个很有趣的思路，很容易被理解和接受，它替代了传统的特征提取过程(深度学习实际上也是替代这个过程，只不过二者方法不一样) 1...
发简信
IP属地：浙江
-
从代码学AI——AutoEncoder
-
从代码学AI——卷积神经网络(CNN)
今天和大家一起来看下基于TensorFlow实现CNN的代码示例，源码参见Convolutional_netWork。使用MNIST数据集进行训练和预测，下面开始代码注解。 ...
-
从代码学AI ——情感分类(LSTM)
前言 本篇文章会从代码的角度说明如何基于TFlearn使用LSTM进行文本的情感分类。如果对于TFLearn和LSTM都不熟悉，没有关系，先硬着头皮将代码看下(使用LSTM对...
-
深度学习——从代码开始
前言 目前深度学习抢得了足够的眼球和关注度，从各大公司的布局、到如雨后春笋般出来的一波波的创业公司，再到各种普及入门、深度剖析相关的公众号，每天都有大量技术、论文解读相关的文...
-
Attention和增强RNN(Attention and Augmented Recurrent Neural Networks)译文:Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要手段之一，使得神经网络能够处理诸如文本、...
-
如何简单的理解LSTM——其实没有那么复杂译自原文:Understanding LSTM Networks 循环神经网络 人类针对每个问题的思考，一般不会是完全的从头开始思考。正如当你阅读这篇译文的时候，你会根据已经...
