官网下载CMake：传送门：https://cmake.org/download/ 安装完打开： 选择Tools-->How to install Fow Command L...
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Mac安装CMake -
pytorch loss function 总结以下是从PyTorch 的损失函数文档整理出来的损失函数:值得注意的是，很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数，需要解释一...
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卷积网络CNN中各种常见卷积过程卷积 Convolution 卷积核也称为滤波器filter。滤波器大小为，其中为深度，和输入feature map的channel数相同。每一层的filter数量和输出ch...
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生成CelebA-HQ的jpg格式数据集1.下载img_celeba.7z文件 从Google drive 上下载img_celeba.7z https://drive.google.com/drive/folde...
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Pytorch_全连接网络
本篇开始学习搭建真正的神经网络，前一部分讨论深度学习中预处理数据的基本流程；后一部分构建了两种全连接网络，用三种不同方案拟合时序数据；并在例程中详细分析误差函数，优化器，网络...
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谢彦
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什么语言实现的？
数据结构(十四)之图结构
如需转载, 请咨询作者, 并且注明出处.有任何问题, 可以关注我的微博: coderwhy, 或者添加我的微信: 372623326 在计算机程序设计中, 图也是一种非常常见...
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地狱三头犬（Cerberus）刻耳柏洛斯（古希腊语：Κέρβερος，Kerberos，[ˈkerberos]，英语：Cerberus，/ˈsɜːrbərəs/），也称克伯罗斯、基路比罗斯、塞尔伯洛斯、赛...
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经典分类CNN模型系列其四：Resnet介绍 终于可以说一下Resnet分类网络了，它差不多是当前应用最为广泛的CNN特征提取网络。它的提出始于2015年，作者中间有大名鼎鼎的三位人物He-Kaiming, Ren...
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Python命令行传入参数(cmd2args)
命令行传入参数 1.sys模块 通过传入sys.argv列表，这里列表元素必须大于等于代码中设定的长度(长了会截断)，不然会报错。 2.argparse模块 专门的参数设置模...
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浅谈torch.nn库和torch.nn.functional库
## 浅谈torch.nn库和torch.nn.functional库 这两个库很类似，都涵盖了神经网络的各层操作，只是用法有点不同，比如在损失函数Loss中实现交叉熵 - ...
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pytorch下dataset和dataloader最简实践(包括自带图片数据集)
数据类 数据集主要是 torch.utils.data类 要实现加载和预处理数据可分为以下两个步骤： 1.加载数据集(Dateset) 1.1 自带数据集(Mnist/Fas...
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Python-lambda用法
前言： lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。 一、基础 lambda语句构建的其实是一个函数对象。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return...
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给你指出个问题。就是label和groundtruth不是一回事，一般label指输入的标签，比如一个图片里面是数字7，标签就是7.groundtruth就是指这个图片本身.
损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系
cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。 在介绍softmax_cross_entropy，binary_cr...
