本文主要用于记录谷歌发表于2019年的一篇论文。该论文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多项NLP基础任务，号称新一代NLP领域的基准预训练模型...
发简信
IP属地：吉林
-
【NLP论文笔记】XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding（XLNet模型理解） -
《三体》简记今天又翻了翻《三体II》。 到目前为止，《三体》三部曲加起来一共看过15遍了，第一部5遍，第二部6遍，第三部4遍。《三体》三部曲每本都有其精彩之处：三体1是“三体”游戏和地球...
-
tf2 HuggingFace Transformer2.0 bert情感分析之前在网络上搜索基于tf2 的 HuggingFace Transformer2.0 资料比较少，就给自己做个笔记 词向量原理在此不介绍 bert原理在此不介绍 bert的...
-
tf2 HuggingFace Transformer2.0 bert ner命名实体
之前在网络上搜索基于tf2 的 HuggingFace Transformer2.0 资料比较少，就给自己做个笔记 词向量原理在此不介绍 bert原理在此不介绍 bert的...
-
Learning Classifiers from Only Positive and Unlabeled Data
PU learning 经典论文。 本文主要考虑在SCAR假设下，证明了普通的分类器和PU分类器只相差一个常数，因此可以使用普通分类器的方法来估计，进而得到。同时提供了三种方...
-
Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data
PU learning论文阅读。 本文从基本的分类损失出发，推导了PU的分类问题其实就是Cost-sensitive classification的形式，同时，通过实验证明了如...
-
Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data
Unbiased PU learning. 该论文在之前PU learning中使用非凸函数作为loss的基础上，对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss，从而将其转为...
