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DSSM Deep Structured Semantic Models 原理 通过 Query 和 Title 的海量的点击曝光日志,用 DNN 把 Query 和 ...
原理 BM25相关度计算 W= IDF R(qi,d) = 词和文档相关度 k1,k2,b是调节因子,一般根据经验来自己设置,通常k1=2,b=0.75;fi表示qi在文档...
快速梯度标志攻击(FGSM),是迄今为止最早和最受欢迎的对抗性攻击之一,它由 Goodfellow 等人在[Explaining and Harnessing Adversa...
一、Faster RCNN Faster RCNN使用CNN提取图像特征,然后使用region proposal network(RPN)去提取出ROI [ROI(regio...
今天偶尔发现一段描述 http协议在计算机底层实现的描述,读完之后,发上来。 1、服务器网卡接收到数据流后,会立刻给CPU发送中断信号2、CPU收到后,会立即将手头正在处理的...
Selenium - Webdriver 关系图 Selenium1.0 javascript库 结构 FireFox IE 驱动程序 Selenium Core chro...
UserCF 和ItemCF 比较 UserCF 推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品反映用户兴趣类似的小群体的热点小群体中的物品热门程度维护一个用户相似度矩阵 Ite...
amazon , netflix, hulu , youtube 基本思想 ItemCF 并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度,他主要通过分析用户行为记录物品的相似度。...
基本步骤: 1- 找到和目标用户兴趣相同的用户集合2- 找到这个集合中用户喜欢的,且目标用户没有听过的物品推荐给用户 用户兴趣相似度计算 1- jaccard : (N(...
协同过滤 用户一起和网站互动,使得自己的推荐列表不断过滤掉不感兴趣的物品,从而越来越满足自己的要求。 用户行为 用户行为举例 当当网浏览“”数据挖掘导论“, 推荐 “还买过”...
R(u) = 推荐列表假设s(i,j) 定义了用户推荐列表中的物品相似度。用户多样性 Diversity(R(u)) = 1- 2sum(s(i,j))/ (len(R(u...
覆盖率指能够推荐出来得物品占总物品的比例。覆盖分布:每个被推荐的分布应该差不多。Coverage = R(u)并集 / 总物品 方法一、信息熵 方法二、基尼系数:i 为第...
1 评分预测:预测用户对物品的评分 RMSE均方根误差=实际评分差的平方的平均数,再开根号MAE均方根误差=实际评分差的平均数RSME 加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚,...
1 用户满意度(后验) 推荐购买率用户反馈界面点击率用户停留时间转化率
如果说PyAutoGUI 是个黑盒自动化测试windows应用操作工具,不用知道应用内部的结构,只需要知道位置,直接上键盘鼠标;那么Pywinauto就是白盒自动化测试工具,...