最近的项目需要用到姿势识别，然后选择了openpose，本着黑盒原则，先跑通，剩下的就玩完再说，然后就一直卡在这里了。。。所以觉得有必要记录一下。 具体的openpose安装...
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Windows+CPU+Openpose调通笔记 -
python第三方库安装笔记（比如pytorch）最近需要做实验，但是小白一个，别说实验没做过，就是安装第三方库什么的都不会，所以花费了两天的时间接触了一下，期间当然也碰到过深坑，所以觉得有必要总结一下。 首先需要说一下，基...
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我好像理解一点了。不过还是有个地方没懂，在默认数据集中，一共就两个姿势，标签不是0就是1，所以Np选取最大值+1结果就是1+1=2，Np2就代表了有两个姿势。但是Nd那里，默认数据集有500个人，标签是从001到500，如果选取最大值+1那结果就是501，与实际500个人的情况不符。所以Nd那里+1是不是有点问题啊？
python -- argparse
something like these
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感谢您在代码中的一些注解，不过我仍然有些地方不太明白，想要请教一下。就是对于Nd和Np那个地方，为什么Np和Nd那里需要进行一个求取最大值呢？（Np = int(pose_labels.max() + 1) Nd = int(id_labels.max() + 1)）
python -- argparse
something like these
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不知道为什么好像知乎用户要热情很多。我的知乎账号↓<br><a href="https://www.zhihu.com/people/DeepWeaver/" rel="nofollow" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/DeepWeaver/</a><br>但是不得不说在简书上写博客真的是一种享受。
