对抗训练方法 Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其主要是为了提升当前主干模型生成...
发简信
IP属地：浙江
-
一文详解对抗训练方法 -
Markdown 中 LaTex 数学公式命令
引言 在学习理工科知识或者是目前火热的深度学习等过程中，会涉及到大量的数学公式，并且考虑到准备以 Markdown 为主要做笔记方式，因此，在这里对 Markdown 中 L...
-
【LeetCode】45. 跳跃游戏 II
链接：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/description/ 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。...
-
AI学习笔记——卷积神经网络（CNN）上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习，在神经网络中，每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图)， 这种连接关系叫全连接（Full Connected）。如果以...
-
最流行的4个机器学习数据集
机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列...
-
Apache Avro是什么干什么用的(RPC/序列化)Avro总结(RPC/序列化) Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用。 它的主要特点有：支持二进制序列化方式，可以便捷，快速地处理大量数据；动态语言...
