名称例子:特点:操作规则元素类型索引特点空运算内置函数列表(list)L=[1,2,3]一维；[]包围；逗号隔开可变（可进行增删改查）任何数据类型序号没有shape,用len...
发简信
IP属地：山西
-
python 中list、tuple、numpy.array的使用
-
pyqtgraph.GraphicsLayoutWidget()画图GraphicsLayoutWidget是PyQtgraph图形布局小部件，可以生成多面板图形参数：show: (bool)如果为True，则创建后显示，如果小部件没有父级，...
-
一步一步创建RNN模型序列化模型（rnn）对于自然语言处理和一些序列化的任务是非常有作用的，因为他们是存在“记忆”功能的说明：上标[l]：表示与第 l 层相关联的对象上标(i)：表示与第 i 个示...
-
mnist手写数字识别—卷积神经网络(CNN)用卷积神经网络实现手写数字识别 整体流程 1.导入工具包 2.下载数据 3.调整数据的形状使得数据在gpu内生成，模型在gpu内运行，需添加with tf.device('/...
-
mnist手写数字识别—神经网络1、导入所需包及数据 2、原始数据处理 3、生成参数函数（W_h、W_o） 4、创建模型 5、创建输入数据的特征向量 6、初始化参数 7、正向传播，计算输出 8、计算损失函数...
-
TensorFlow之矩阵初始化用TensorFlow训练网络时，经常需要初始化指定内容的矩阵，所以这里把常用的初始化方法总结出来。其它平台例如Caffe、PyTorch都能用到这里的思想，方法都是类似的，...
-
mnist手写数字识别—逻辑回归（batch 梯度下降法）1、导入所需包及训练、测试的数据 备注：自动下载所需数据到指定的文件夹，文件夹名称datasets 2、原始数据处理 2-1、查看数据的形状 output:(55000, 7...
-
改善/优化深层神经网络——基础函数汇总（4）—优化算法Optimization Methods Until now, you've always used Gradient Descent to update the param...
-
改善/优化深层神经网络——基础函数汇总（3）—梯度检测Gradient Checking Welcome to the final assignment for this week! In this assignment you...
-
python中np.multiply()、np.dot()、"*"、np.matmul()的区别与联系
numpy中np.multiply()、np.dot()、" * "、np.matmul()的区别与联系 特别提示： np.dot:数组中如果a或者b中有一个是标量，则np....
-
改善/优化深层神经网络——基础函数汇总（2）—正则化篇Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitt...
-
3、NumPy basics（基础）1 . Data types（数据类型） see also: Data type objects Array types and conversions between ty...
-
2、Numpy-Quickstart tutorial（快速入门教程）1. Prerequisites（先决条件） know a bit of Python have some software installed on your compu...
