1. 引言 GeoHash本质上是空间索引的一种方式，其基本原理是将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以GeoHa...
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依赖倒置/好莱坞原则/控制反转
# 请描述什么是依赖倒置原则，为什么有时候依赖倒置原则又被称为好莱坞原则？ 依赖倒置原则: - 高层模块不应该依赖底层模块,两者应该依赖抽象. - 抽象不应该依赖具体实现,具...
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弱鸡的一次机器学习面试（一）十年码农一枚，记一次某公司机器学习面试，没什么准备或者对问题本身思考深度不够，结果肯定不用问了，还记得几个题目，现在记录下，避免重复犯错。 问题一：如何检测过拟合？关键字：噪...
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Sigmoid函数求导过程
回顾原由：在推荐系统中，排序阶段会用到逻辑回归，那自然要在温习下Sigmoid函数求导过程。 Sigmoid函数： 在对Sigmoid函数求导，还需回顾4个求导知识点(只有一...
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predictionIO调研做算法训练 如果了解套路后，其实就那些步骤，当我们如果想把模型发布成为服务，这就是工程学的内容，model serving，从现在来看 把模型部署成服务 接受前端实时请求调...
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“神策杯”2018高校算法大师赛“神策杯”2018高校算法大师赛是一个只能高校在校生solo的单人赛。神策数据提供了10万篇左右资讯文章的标题以及正文，其中一千篇文章有对应的标注数据。标注数据中每篇文章的关...
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scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供skle...
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Robotic & AI
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深入浅出--梯度下降法及其实现梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而...
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手撕机器学习一——线性回归一位码农的吐槽 本人码农10年一枚，从去年8月起开始的利用业余时间数学基础到现在的阿里云大学人工智能专业即将毕业，发现我的学习路线有些曲折，有太多想吐槽的地方：各种网络课...
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机器学习之数学基础(3)——概率论前言：概率论的理解有些抽象，掌握概率论的方法，用实际样本去无限接近真实，熟练掌握并且使用一些最基本的概念是前提，比如，均值，方差 排列 组合 计算各种公式的基础排列 组合 古...
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应该如何理解概率分布函数和概率密度函数？大学的时候，我的《概率论和数理统计》这门课一共挂过3次，而且我记得最后一次考过的时候刚刚及格，只有60分。你可以想象我的《概率论》这门课学的是有多差了。后来，我工作以后，在学...
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