谷歌浏览器插件是一种小型的用于定制浏览器体验的程序。通过插件,可以自定义浏览器的一些行为来适应个人的需要,只要你会HTML,JavaScript,CSS就可以动手开发浏览器插...
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CUDA是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构,它将GPU视作一个数据并行计算设备,而且无需把这些计算映射到图形API。 1. 硬件架构 1.1 GPU困境 虽然GPU通过...
由于我的CUDA是10.2的,非常新的版本,而NVIDIA驱动是比较旧的384。所以会导致cuDNN测试mnistDNN时会报错说驱动版本太旧。 这个时候我们只需要更新驱动。...
背景 做深度学习的小伙伴们可能都会在安装环境的时候经常遇到的cuda版本驱动版本以及和显卡是如何对应的,经常搞得特别糊涂,官网没有直接提供他们的对应关系,导致我们在升级显卡的...
写入json 文件test_feature.json内容: 中文的写入 json.dump需要加上ensure_ascii=False参数。否则默认写入unicode 这里[...
摘自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807[https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807] 深度学习大...
Shallow parsing 又叫Chunking(分块)是介于词性标注和Constituency parsing 之间的一种浅层分析方法。用于识别文本中最小短语块,例如名...
Type Token Ratio (TTR): 一种有用的衡量复杂性的方法,它记录词汇丰富程度或词汇的多样性。 Token 形符:文章所用单词总数,包括标点的字数Type 类...
在用sklearn训练了模型之后,需要保存模型,以便日后使用。下面介绍了关于如何持久化sklearn模型的方法。 可以使用python自带的pickle模块保存和加载模型,下...
Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck 来源:EMNLP2019 最佳论文链...
假设有两种语言L1和L2,L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据,L2只有大量无标签数据,整个流程可分为一下四步: 在L1无标签的数据集上,训练一个单语的bert,任务...
最长回文子串 leetcode 5[https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/] 若一个字...
快慢指针的在leetcode的问题中有很多应用,例如通过一次遍历找到链表的中间节点。 这里要介绍的是作为哨兵,应用于数组或者链表中删除特定元素,不另外开辟空间,即空间复杂度为...
链表的定义: 链表的构建: 构建出来的链表为:1->2->3->3->2->1或者1->2->3->4->3->2->1,都是属于回文链表。 最简单的方法,将链表的元素存入列...
主动学习(Active learning): 主动学习也是一种监督学习 与传统监督学习不同的是,传统监督学习直接利用外界提供的已标注样例进行训练,即训练集合由已标注样例构成 ...
1. 先前处理数据集的代码经常比较混乱并且难以维护 2. 数据集处理代码应该和训练代码解耦合,从而达到模块化和更好的可读性 因此,pytorch提出了两个数据处理类:Data...
tensor转numpy 输出: cpu上的tensor可以和numpy array共享内存地址,改变其中的一个另一个也会改变 输出: 可训练的tensor转numpy 输出...
sklearn.preprocessing 提供了多个数据预处理类和方法,将原始特征向量转换为更适合于下游模型的表示。 Standardization 标准化 对训练样本中的...
PyTorch使用缓存分配器来加速内存分配。允许在不进行设备同步的情况下快速重新分配内存。缓存分配器中未被占用得内存,用nvidia-smi查看也显示为使用 现象: 在部署g...
框架 该总结框架来自知乎文章:一个框架看懂优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam[https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623] 给定...