谷歌浏览器插件是一种小型的用于定制浏览器体验的程序。通过插件，可以自定义浏览器的一些行为来适应个人的需要，只要你会HTML，JavaScript，CSS就可以动手开发浏览器插...
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谷歌(Chrome)浏览器插件开发教程 -
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Ubuntu更新NVIDIA驱动版本由于我的CUDA是10.2的，非常新的版本，而NVIDIA驱动是比较旧的384。所以会导致cuDNN测试mnistDNN时会报错说驱动版本太旧。 这个时候我们只需要更新驱动。...
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pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的背景 做深度学习的小伙伴们可能都会在安装环境的时候经常遇到的cuda版本驱动版本以及和显卡是如何对应的，经常搞得特别糊涂，官网没有直接提供他们的对应关系，导致我们在升级显卡的...
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python json的中文读取与中文写入
写入json 文件test_feature.json内容: 中文的写入 json.dump需要加上ensure_ascii=False参数。否则默认写入unicode 这里[...
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文本浅层分析shallow parsing
Shallow parsing 又叫Chunking（分块）是介于词性标注和Constituency parsing 之间的一种浅层分析方法。用于识别文本中最小短语块，例如名...
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衡量文章词汇复杂度Type Token Ratio (TTR)
Type Token Ratio (TTR)： 一种有用的衡量复杂性的方法，它记录词汇丰富程度或词汇的多样性。 Token 形符：文章所用单词总数，包括标点的字数Type 类...
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sklearn-9模型持久化
在用sklearn训练了模型之后，需要保存模型，以便日后使用。下面介绍了关于如何持久化sklearn模型的方法。 可以使用python自带的pickle模块保存和加载模型，下...
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Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck
Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck 来源：EMNLP2019 最佳论文链...
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Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations假设有两种语言L1和L2，L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据，L2只有大量无标签数据，整个流程可分为一下四步： 在L1无标签的数据集上，训练一个单语的bert，任务...
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leetcode 5：动态规划之 最长回文子串
最长回文子串 leetcode 5[https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/] 若一个字...
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leetcode 中快慢指针的应用
快慢指针的在leetcode的问题中有很多应用，例如通过一次遍历找到链表的中间节点。 这里要介绍的是作为哨兵，应用于数组或者链表中删除特定元素，不另外开辟空间，即空间复杂度为...
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leetcode 234： 判断是否是回文链表链表的定义： 链表的构建： 构建出来的链表为：1->2->3->3->2->1或者1->2->3->4->3->2->1，都是属于回文链表。 最简单的方法，将链表的元素存入列...
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基于不确定性主动学习的基本过程
主动学习（Active learning）： 主动学习也是一种监督学习 与传统监督学习不同的是，传统监督学习直接利用外界提供的已标注样例进行训练，即训练集合由已标注样例构成 ...
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pytorch数据读取之Dataset与DataLoader
1. 先前处理数据集的代码经常比较混乱并且难以维护 2. 数据集处理代码应该和训练代码解耦合，从而达到模块化和更好的可读性 因此，pytorch提出了两个数据处理类：Data...
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pytorch tensor操作：tensor与numpy转换
tensor转numpy 输出： cpu上的tensor可以和numpy array共享内存地址，改变其中的一个另一个也会改变 输出： 可训练的tensor转numpy 输出...
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sklearn.preprocessing之数据预处理
sklearn.preprocessing 提供了多个数据预处理类和方法，将原始特征向量转换为更适合于下游模型的表示。 Standardization 标准化 对训练样本中的...
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pytorch显存管理
PyTorch使用缓存分配器来加速内存分配。允许在不进行设备同步的情况下快速重新分配内存。缓存分配器中未被占用得内存，用nvidia-smi查看也显示为使用 现象： 在部署g...
