发简信
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机器学习实战教程（六）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率（b二、从疝气病症状预测病马的死亡率 1、实战背景 本次实战内容，将使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。原始数据集下载地址：数据集...
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机器学习实战教程（六）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率（a一、改进的随机梯度上升算法 梯度上升算法在每次更新回归系数(最优参数)时，都需要遍历整个数据集。可以看一下我们之前写的梯度上升算法： def g...
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机器学习实战教程（五）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法（b三、Python3实战 1、数据准备 数据集已经为大家准备好，下载地址：数据集下载[https://github.com/Jack-Cheris...
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机器学习实战教程（五）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法（a）一、前言 本文从Logistic回归的原理开始讲起，补充了书上省略的数学推导。本文可能会略显枯燥，理论居多，Sklearn实战内容会放在下一篇文...
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机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之论过滤器（b）三、动手实战 说了这么多，没点实践编程怎么行？ 以在线社区留言为例。为了不影响社区的发展，我们要屏蔽侮辱性的言论，所以要构建一个快速过滤器，如果...
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机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之论过滤器（a）一、前言 朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、...
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机器学习实战教程（三）：决策树实战篇（d）六、Sklearn之使用决策树预测隐形眼睛类型 1、实战背景 进入本文的正题：眼科医生是如何判断患者需要佩戴隐形眼镜的类型的？一旦理解了决策树的...
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机器学习实战教程（三）：决策树实战篇（c）
四、使用决策树执行分类 依靠训练数据构造了决策树之后，我们可以将它用于实际数据的分类。在执行数据分类时，需要决策树以及用于构造树的标签向量。然后...
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机器学习实战教程（三）：决策树实战篇（b）三、决策树可视化 这里代码都是关于Matplotlib的，如果对于Matplotlib不了解的，可以先学习下，Matplotlib的内容这里就不...