加油。
斯人若彩虹观望了简书很久，今天终于决定试试投一篇文章，希望能交到更多有趣的朋友，一起分享生活中的趣事分担生活中的烦恼。 好了，言归正传，我先自我介绍一下: 坐标:北京 年龄:27 体重...
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#手撕职业误会#学了4年医，你居然跑去做记者？文/洋芋丝丝 01 浅浅快疯了，她现在一看见亲戚和长辈就本能地想躲。 好不容易回家过个年，本以为能过几天安生日子，谁知道比工作还累。 这些天，家里的长辈但凡有个头疼脑热，无一...
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所以最后是哪家比较强呢。。
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Python图像处理库到底用哪家
Python库多如牛毛，但是不得不说有一些库他妈的奇坑 搞DL？选择一个图像处理库吧 有时候我搞不懂为什么现在很多人搞深度学习一上来就研究CNN，RNN，这些可以说是最简单的...
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深层神经网络简单介绍(3)
1/深层神经网络的梯度不稳定问题: 参见: http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52711501 (上文链接讲解...
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算法_Dijkstra_Python
本文用到的包 考虑如下网络 这个网络的构建代码是 可视化绘制使用了Processing，制图代码在这里。 定义如下函数 使用这个函数寻找0与6之间的最小权重路径 其结果是
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深层神经网络简单介绍(2)1/过拟合的原因: (1)数据问题:数据量太少,不能抽象出全量特征 (2)模型问题:模型的参数过多,模型参数过大 (使得模型不够光滑) (3)算法问题:模型的参数取值差异过大...
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深层神经网络简单介绍(1)
1/神经网络构架: 前向神经网络,典型代表CNN;循环神经网络:典型代表RNN;对称神经网络:典型代表DBN 2/常见激活函数:(激活函数不可以是线性的) sigmoid函数...
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条件随机场模型简单介绍(2)
隐马尔可夫模型介绍 HMM的3个基本问题: 1/概率计算:前向算法,后向算法 2/学习问题:已知状态序列的时候可以用监督算法求参,不知道状态序列的时候则使用Baum-Welc...
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条件随机场模型简单介绍(1)
1/线性链条件随机场(判别式模型)vs隐马尔可夫模型(生成式模型):区别可参考朴素贝叶斯vs逻辑回归. 注意:条件随机场和HMM并无关系,线性链条件随机场和HMM是同一个问题...
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生成式模型PK判别式模型
典型代表: 生成式模型典型代表:朴素贝叶斯,隐马尔可夫模型等 判别式模型典型代表:逻辑回归,条件随机场模型等 各自特点: 生成式模型:由联合概率 ------->求解类别先验...
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