前言 本文主要推荐一些生成对抗网络(GAN,generative adversarial networks)相关的值得精读的论文,主要涉及GAN的优化,图像翻译,视频预测三个...
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前言 本文主要推荐一些生成对抗网络(GAN,generative adversarial networks)相关的值得精读的论文,主要涉及GAN的优化,图像翻译,视频预测三个...
逻辑回归 逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归,但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割,因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法,它的输出结...
最近总算稍微忙完手头之事,加之最近从不同渠道得知今年cv/dl岗竞争惨烈,感触颇多,深觉自己侥幸…故克服懒惰(毕竟再不写就要9月了),总结一下自己八月初 cv/dl岗的提前批...
前 言 这是关于使用tensorflow来实现Goodfellow的生成对抗网络论文的教程。对抗网络是一个可以使用大约80行的python代码就可以实现的一个有趣的小深度学...
简 介 一、relu层1、前向传播2、反向传播二、dropout层1、dropout工作原理2、在哪里使用dropout3、dropout的实现4、dropout的功效5、...
前 言 GAN全称是Generative adversarial networks,中文是生成对抗网络,是一种生成式模型,由good fellow在14年提出,近四年来被AI...