第二课 量化投资组合管理(一) 既是,Alpha策略(Alpha套利); 一、背景知识: 1.收益与风险的衡量 2.均值方差优化; 3.分散的效用; 4.CAPM模型; 5、...
第二课 量化投资组合管理(一) 既是,Alpha策略(Alpha套利); 一、背景知识: 1.收益与风险的衡量 2.均值方差优化; 3.分散的效用; 4.CAPM模型; 5、...
第一课 量化投资概述 一、量化投资的基础与哲学 1.量化投资的定义:基于人的投资思想; 2.三个方面的能力和优势: (1)投资策略(思想认知):金融基础 + 逻辑、宏观分析、...
Python(金融)数据分析(六)金融数据分析(2)量化分析 1.量化分析的基础; 2.常用库:TA-Lib等; 3.随堂代码实践; 4.实例 (1)沪深300指数的涨跌预测...
Python(金融)数据分析(五)金融数据分析(1)金融时间序列的基础 1.常用库:datetime、tushare等等; 2.随堂代码实践; 3.实例: 股票收益率回归分析...
Python(金融)数据分析(四)机器统计学习 1.机器统计学习库:sklearn; 2.随堂代码实践; 3.实例: Kaggle项目:Lending Club 借贷违约的预测;
Python(金融)数据分析(三)可视化 1.探索性数据分析(EDA):指对已有的数据通过作图、制表、计算特征等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法; 2.数据可视化的...
Python(金融)数据分析(二)Pandas 1.数据分析库:Pandas、Numpy、Scipy等等; 2.随堂代码实践; 3.实例: Kaggle项目:Lending ...
Python(金融)数据分析(一)数据分析建模理论基础 1.数据分析的基本概念:用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论对数据加以详细研究和概念...
Python基础: 1.启蒙:以前科学竞赛学过Pascal; 2.基础:《笨办法学Python》、Crossin的Python网络课程、实例代码练习; 3.进阶:Python...
回归(Linear Regression) 一、基础 1.模型,(构建的模型可)用来描述现实中的问题或数据,即现实中的问题或数据的一种量化方式(数学化统计化),目的是通过模型...
量化投资的学习资料(自学): 1.研究和回测平台:聚宽、优矿、Quant Opinion等等; 2.《量化分析与机器学习》网络课程; 3.Alpha策略:《主动投资组合管理》...
Python数据分析的学习资料(自学): 1.《笨办法学python》书籍; 2.梁斌的《python数据分析》网络课程; 3.《利用Python进行数据分析》书籍; 4.《...
1.什么是机器学习? Tom Mitchell:一个程序被认定能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升...
机器(统计)学习的学习资料(自学): 1.斯坦福大学吴恩达的《机器学习》课程; 2.邹博的《机器学习》网络课程; 3.周志华的《机器学习》书籍; 4.李航的《统计学习方法》书...
原因如下: 1.主要用来写学习笔记,可以对学习加深理解; 2.未来求职时,对自己已学过的知识的一种证明的方式。 没时间通过在职研究生的学习等获得社会较为承认的证书,但通过网络...