ndk c++ 代码： android.mk Application.mk java 代码：
发简信
IP属地：香港
-
-
-
R语言 ggplot2数据可视化指南ggplot2 ggplot2包是基于Wilkinson在《Grammar of Graphics》一书中所提出的图形语法的具体实现, 这套图形语法把绘图过程归纳为data,...
-
Scipy & Matplotlib 简要学习指南Scipy Scipy是一个高级的科学计算库，它和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy有很多...
-
-
Numpy & Pandas 简要学习指南Numpy NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。 它包含其他内容： 一个强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 用于集成C / C ++和Fortran代码的工...
-
-
-
机器学习（Machine Learning）概述机器学习：Scikit-learn算法 以下机器学习备忘单将帮助您找到最适合你数据的机器学习算法。 该流程图将帮助您查看每个评估模型的文档和粗略指南，以帮助您了解有关问题的更...
-
-
如何在Python中从头开始构建自己的神经网络目的 为了更好地理解神经网络工作原理，本文打算不借助任何第三方机器学习框架从零基础构建简单的神经网络，这有助于更深层的理解神经网络的本质。 什么是神经网络 完整的介绍神经网络...
-
keras实现Attention机制
attention层的定义：（思路参考https://github.com/philipperemy/keras-attention-mechanism） 具体的用法：
-
论文笔记：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks背景知识：Distant Supervised Relation Extraction 该方法由 M Mintz 于 ACL2009 上首次提出，与传统预先定义关系类别不同，...
-
Tensorflow: tf.reduce_max、tf.sequence_mask
1、tf.reduce_max函数的作用：计算张量的各个维度上的元素的最大值。例子: 结果为: 3 2、tf.sequence_mask的作用是构建序列长度的mask标志 。...
-
keras 与tensorflow 混合使用
最近tensorflow更新了新版本，到1.4了。做了许多更新，当然重要的是增加了tf.keras. 毕竟keras对于模型搭建的方便大家都是有目共睹的。 喜欢keras风格...
