前言 在论文阅读的过程中，经常遇到使用特异性（specificity）和灵敏度（sensitivity）这两个指标来描述分类器的性能。对这两个指标表示的含有一些模糊，这里查阅...
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特异度（specificity）与灵敏度（sensitivity） -
机器学习常见评价指标在机器学习或深度学习中，评价指标是衡量一个模型效果好与坏的标准。本文主要介绍一些常用的评价指标，包含：准确率(accuary)、精准率、召回率、F1值、PR曲线、ROC曲线、...
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分享我的markdown笔记工作流Markdown笔记工作流 俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”，优秀的效率工具不仅能显著提高学习工作效率，而且越来越成为创作者不断创作输出的动力。从大一开始接触各式各样的...
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R高级数据管理——控制流
R拥有一般现代编程语言中都有的标准控制结构。在学习控制流之前，应该理解以下概念： 语句（statement）是一条单独的R语句或一组复合语句（包含在花括号{ } 中的一组R语...
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R高级数据管理——一个实际问题本节我们利用所学解决一个实际问题： Q：将学生的各科考试成绩组合为单一的成绩衡量指标进行排名、基于相对名次（以20%为区间标准）给出分段评分、根据学生姓氏和名字的首字母排序。...
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R高级数据管理——函数1.数值与字符处理函数 R语言中数据处理最重要的函数：数值（数学、统计、概率）函数和字符处理函数。 1.1 数学函数 数值（数学、统计、概率）函数用在向量、矩阵、数据框时，单...
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R初级数据管理——数据集取子集
数据集取子集 R拥有强大的索引特性，可以用于访问对象中的元素。也可利用这些特性对变量或观测进行选入和排除。 1.选入（保留）变量 数据框中的元素可以通过dataframe[r...
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R初级数据管理——数据排序与合并数据排序 对向量排序 对向量排序主要有三种函数，sort(), rank(), order()函数。下面展示三者的用法：sort（）函数直接对函数进行排序，并返回排序结果。 ...
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R初级数据管理——缺失值NA的处理缺失值 在问卷数据或实验数据中，经常会包含由于未作答、设备故障或误编码数据的缘故出现缺失值。在R中，缺失值以符号NA（Not Available，不可用）表示。不可能出现的值...
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R数据初级管理——变量的创建与重命名数据的导入与导出 数据初级管理 创建新变量 表达式由操作符、函数、变量、常量等组成，操作符包括运算操作符和条件操作符。下表展示了常见的运算操作符： 下表展示了常见的逻辑运算符...
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【r<-ggplot2】条形图与线图问题 你想要创建基本的条形图与线图 方案 想要使用ggplot2绘制图形，数据必须是一个数据框，而且必须是长格式。 基本图形，离散x-axis 使用条形图，条形的高度通常代表...
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