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ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离 一、数据切分概念 关系型数据库在单机存储容量、连接数、处理能力上都是有限的，容易成为整个系...
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我是否可以理解为 您的方法上 不想使用ShardingSphere的 @ShardingTransactionType(TransactionType.BASE) 来实现分布式事务，而是想使用@GlobalTransactional注解来使用分布式事务 对吗，所以您要重写GlobalTransactionScanner？
SpringBoot2.x 集成ShardingSphere+Seata+Mybatis-Plus+DruidDataSource
引言 随着业务和数据量的增加，应用采用微服务部署日益增多，但是绝大多数微服务架构应用也还是采用的单数据库模式，即便是大多数读写分离，本质也还是单数据库，随着业务量和数据量增多...
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我实际测试，使用的seata1.3.0，ShardingSphere 4.1.1, 为啥我在service方法上只使用@ShardingTransactionType(TransactionType.BASE)注解就能完成多个库的分布式事务和 方法中 往多个库插入数据，并且调用远程微服务 ，都能实现分布式事务。 并没有重写GlobalTransactionManager 也没用@GlobalTransaction注解 ，这里面有啥说道吗？
SpringBoot2.x 集成ShardingSphere+Seata+Mybatis-Plus+DruidDataSource
引言 随着业务和数据量的增加，应用采用微服务部署日益增多，但是绝大多数微服务架构应用也还是采用的单数据库模式，即便是大多数读写分离，本质也还是单数据库，随着业务量和数据量增多...
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