在单变量线性回归问题中,我们的目标已经很明确,就是确定线性方程的两个参数,使得代价函数的值尽可能的小,即构造函数对原图的拟合度最好. 其中的α表示学习速率,它的取值不能太大也...
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(四)梯度下降算法求解代价函数 -
(三)单变量线性回归问题
围绕朋友买房子的问题我们进一步讨论线性回归问题.定义:m为训练样本的数量x为输入的特征量y为输出的特征量(x , y)为一组样本 构造假设函数: 代价函数: 目标:选取适当参...
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(二)无监督学习中的聚类分析
(1)监督学习和无监督学习的区别 总结:监督学习会对数据的输入有确定的输出,如肿瘤是良性的,或者肿瘤是恶性的;而无监督学习只知道数据的输出,通常数据的输出是不知道的,如所有数...
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(一)监督学习中的回归问题与分类问题
(1)回归问题 例子:你的朋友要买房子,请你提供建议.目前已知的数据是若干房子的大小及其价格,据此我们可以简历一个二维平面图,横轴代表房子大小,纵轴代表每平价格.当我们已知朋...
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2015年临近寒假有感
2015年12月4日，距离寒假(月末)不过二十余天。身边的小伙伴们有的在网上四处发简历、有的已经做好去某内或某特的准备、有的家人已经打点好一切完全不用担心。全部都看在眼里，而...