表示整数：皆可range, np.arange, torch.arange不包含终点np.linspace, torch.range包含终点np.linspace第三个参数表...
发简信
IP属地：天津
-
python中range np.linspace np.arange torch.range torch.arange的区别
-
Transformer 的注意力头越多越好么
多头注意力机制的目的是通过捕捉不同的注意力信息来提升 AI 模型的表达能力。利用多头矩阵的子空间从不同的视角或者说维度来表达输入的数据。 从贝叶斯神经网络的角度，多头注意力机...
-
pytorch实现t-SNEpytorch版本实现的t-SNE，可以支持cuda加速，根据作者的python版本修改获得MNIST数据集在pytorch版本下的结果 对比原来python版本实现的结果 ...
-
Multi-head attention 多头注意力机制Multi-head attention 本文基于《dive into deep learning》-pytorch 代码参考 《dive into deep learnin...
-
Python刷题的时候编写测试用例的输入重定向如题，刷题的时候程序需要从标准（input()）输入获取数据，如果每次运行代码都需要手动的在console复制题目的样例输入就很费事，输入重定向可以解决这个问题，实行起来有两...
-
训练集/验证集/测试集的区别
深度学习模型的参数分为普通参数和超参数： 普通参数：在模型训练的过程中可以被梯度下降所更新的，也就是训练集所更新的参数。 超参数：比如网络层数、网络节点数、迭代次数、学习率等...
-
69自然语言处理预训练技术实践--BERT 预训练模型及文本分类BERT 预训练模型及文本分类 BERT[https://arxiv.org/abs/1810.04805] 全称为 Bidirectional Encoder Repres...
-
用Python去计算：方差var、协方差cov、相关系数方差[https://baike.baidu.com/item/%E6%96%B9%E5%B7%AE/3108412?fr=aladdin] 定义 方差是在概率论和统计方差衡...
-
