Countingstarss

1 引言 大约用了20多天的时间完成了6.824的lab2，期间穿插了毕业预答辩，改论文，准备外审等等事情，最终磕磕绊绊的完成了Lab2，感觉算是自己写的程序中比较具有挑战性...

Countingstarss

虽然之前数个章节介绍了分布式系统各种可能的错误，但是之前的估计仍然过于乐观，原因在于，分布式系统的故障和单节点的故障有着显著区别。本章对于分布式系统可能出现的故障做出了全面、...

Countingstarss

数据库作为一种特定的软件有许多可能出错的情况： 数据库软件和硬件随时崩溃 连接数据库的客户端随时崩溃 与数据库的联结随时中断 多个客户端同时写入数据库导致的数据覆盖 以及各类...

Countingstarss

数据分区与数据复制 分区与数据往往结合使用，也就是在每个分区有多个副本，这样可以提升系统的容错性。 键/值数据的分区 分区的主要目的是将数据与查询分布到所有节点，如果分布不均...

Countingstarss

目的：低延迟、高可用、高容量 主要方式：主从复制、多主节点复制、无主节点复制 复制策略：同步复制、异步复制 主节点与从节点 主从复制工作原理： 选定某个副本为主节点，写入工作...

Countingstarss

书的第一部分中主要讨论单机存储系统的技术，在第二部分中主要讨论如何利用多台机器进行数据存储与检索，使用多台机器分布数据具有以下优势： 扩展性：突破单机的容量限制 容错性：防止...

Countingstarss

数据编码：指将程序中的对象转换为字节序列的过程 模式：数据的规则，可以理解为数据中包含的字段，以及字段的类型 模式演化：随着需求的变化，对于数据模式要求的变化 兼容性：模式演...

Countingstarss

作为后端程序员，选择合适的数据库与存储引擎，对于数据库与引擎进行调优是基本的素养。 针对事务处理和针对分析的存储引擎优化具有较大的差异。 存储引擎包含两个大的家族：日志结构的...

Countingstarss

关系模型与文档模型 关系模型：数据被组织为关系（realtions），SQL是最著名的关系模型，在SQL中称为表，每个关系都是元祖（turples）的无序集合。 文档模型：数...

Countingstarss

数据密集型系统的概念（相对于计算密集型系统），性能瓶颈通常不在于CPU的性能，而是在于数据量，复杂度，多变性。 认识数据系统 数据库、队列、缓存都可以视为数据系统，且三者之间...

Countingstarss

在使用VS Code进行开发过程中，发现存在这样一个问题：如果先写了个能够成功编译并运行的程序，在对其运行->启动调试后，则会编译生成一个可以运行的程序文件，再进入调试模式；...

Countingstarss

挺好，帮我解决了编译前清理的问题。

VS Code中执行多个task

方法一 把第2个任务设置成第1个任务的dependsOn，就可以在运行第1个任务时，自动先把第2个任务执行了。 方法二 2个方法保持原样（都不用加dependsOn），在后面...

汶水一方

7663 1 4