以前很长一段时间都以为反向传播只不过是链式法则而已，对其理解并不是很到位。 前期组会做presentation的时候，终于对其有了深入的理解，反向传播的其实是结点误差，...
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Tensorflow Error笔记1
愿天堂没有Tensorflow！ 阿门。 ValueError: Variable conv1/weights already exists, disallowed. Did...
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用深度学习做命名实体识别(附代码)标签: BILSTM-CRF作者: 炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢...
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特征选择之Chi卡方检验
卡方检验最基本的思想就是通过观察实际值与理论值的偏差来确定理论的正确与否。具体做的时候常常先假设两个变量确实是独立的（行话就叫做“原假设”），然后观察实际值（也可以叫做观察值...
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什么是信息熵、条件熵和信息增益
信息增益描述了一个特征带来的信息量的多少，往往用于特征选择 信息增益 = 信息熵 - 条件熵 一个特征往往会使一个随机变量Y的信息量减少，减少的部分就是信息增益 一个例子 如...
