0. 一些啰嗦 2021年了，竟然还有人写关于Faster R-CNN的文章？我的原因主要有两点： 根据我们在实际项目和比赛中的经验，基于RoIAlign和FPN的Faste...
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超详细解读Faster R-CNN-FPN -
Corner-based对象检测算法三连之——开山鼻祖CornerNet本文的阅读前提是对对象检测算法的基本概念有所了解。 概述 论文中提出的CornerNet，是一种新的对象检测方法，其使用一个单一的卷积神经网络将对象的边界框检测定义为一对关键...
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ssh的最佳伴侣-tmuxtmux可以干什么 ssh远程到服务器后，执行一个费时的操作，断开ssh后任务可以继续执行，不会中断 ssh到远程服务器，可以分屏，可以多任务，可以多窗口 tmux是什么 一...
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基于深度学习的通用对象检测算法综述2由于平台字数限制，本文分成两部分，第一部分。 6. 对象表征 作为检测器的主要组成部分之一，良好的特征表征在目标检测中是至关重要的 [54, 83,80, 316]。过去，为...
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基于深度学习的通用对象检测算法综述1本文为论文《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》的译文，译者能力有限，仅供参考。 由于平台字数限制，本文...
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关于YOLOv3的一些细节本文是我对YOLO算法的细节理解总结，本文的阅读前提是已读过YOLO相关论文，文中不会谈及YOLO的发展过程，不会与其他对象检测算法进行对比，也不会介绍YOLO9000相关的...
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面试中的一个线性代数证明题
问题： 定义矩阵A的范数：，为对称正定阵。 证明：(为的最大特征值) 证明过程： 证明：表示向量的范数，即 由以上定义得： 令，为对阵矩阵，则上式等于： ...
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为什么交叉熵可以作为机器学习的损失函数
先简单了解信息论中信息量和信息熵的概念，再通过信息熵引出相对熵（KL散度）和交叉熵，并说明为什么交叉熵可以用于机器学习中分类任务的损失函数。 在信息论发明出来之前，人们是无法...