请问有原始论文的地址吗
论文笔记：Improving Sequential Recommendation with Knowledge-Enhanced Memory Networks1、背景 随着深度学习的发展，人们探索出了一系列的方法来处理序列化数据，RNN是其中的一个代表。但是对于序列化推荐，RNN的处理方式有很大的不足，如其最后编码后的隐向量很难理...
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楼主 ，你GitHub上面的数据网盘地址失效了，能不能麻烦您更新下？
推荐系统遇上深度学习(二十四)--深度兴趣进化网络DIEN原理及实战！
在本系列的第十八篇(https://www.jianshu.com/p/73b6f5d00f46)中，我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network...
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美团机器学习实践第四章-模型融合总结思维导图如下： 模型融合是一种有效提升机器学习效果的方法，通过构建并融合多个模型来完成学习任务。模型融合主要包含两个阶段：构建若干单模型和模型融合。 如果模型融合使用的单模型...
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推荐系统遇上深度学习(三十七)--基于多任务学习的可解释性推荐系统论文名称：《Why I like it: Multi-task Learning for Recommendation and Explanation》论文地址：https:...
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美团机器学习实践第二章-特征工程总结思维导图如下： 在机器学习应用中，特征工程扮演重要的角色，可以说特征工程时机器学习应用的基础。我们都知道，数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型和算法只是不断逼近这个上限...
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评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
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[转]Spark购物篮分析:关联规则挖掘1、浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘 2、Hadoop/MapReduce购物篮分析:关联规则挖掘 3、Spark购物篮分析 过程分析:
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永不止步 Keep Moving
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中文分词之马尔可夫模型
一 马尔科夫模型 • 每个状态只依赖之前有限个状态– N阶马尔科夫：依赖之前n个状态– 1阶马尔科夫（即《中文分词基础》中的二元模型）：仅仅依赖前一个状态• p(w1,w2,...
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Hive中的各种join
准备数据 建表： 导入数据： 实验： inner join left join right join full outer join left semi join--inne...
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Hive SQL练习
查询全体学生的学号与姓名 查询选修了课程的学生姓名 ----hive的group by 和集合函数 查询学生的总人数 计算1号课程的学生平均成绩 查询各科成绩平均分 查询选修...
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Hive分桶表
测试数据 创建分桶表 设置变量,设置分桶为true, 设置reduce数量是分桶的数量个数 加载数据 检查刚刚加载的数据 创建测试数据表 //结合mapreduce。map输...
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Hive实践练习
创建表 查看刚刚创建的表 造测试数据 加载测试数据 由于是内部表上图红色路径中的元数据在drop表的同时也会被清除 第一步，先求个用户的月总金额 第二步，将月总金额表 自己连...
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图解hadoop的高可用机制参考文章：https://blog.csdn.net/ForgetThatNight/article/details/80009698https://blog.csdn.ne...
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图解mapreduce&yarn的工作机制YARN：资源（linux资源隔离机制：运算资源---运算程序jar/配置文件/CPU/内存/IO--从linux中开辟出诸如内存、处理器的container虚拟容器类似do...
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图解mapreduce原理全剖析1、mapTask调用InputFormat再调用RecourReader的read()方法来读取数据，获得key、value，mapreduce通过InputFormat来...
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图解MapReducewordcount打开client上传文件，1、绿色：代表局部统计阶段（map阶段）2、第一个阶段：map task实例各自互不干涉，并行执行3、橙色代表第二个阶段reduc...
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NLP详解
（一）余弦相似度、向量空间模型 1、相似度 • 相似度度量：计算个体间相似程度• 相似度值越小，距离越大，相似度值越大，距离越小• 最常用——余弦相似度– 一个向量空间中两个...
