Graph Embedding与Word Embedding一样,目的是用低维、稠密、实值的向量表示网络中的节点。目前Graph Embedding在推荐系统、搜索排序、广告...
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论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题,该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成,在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习,达到更好的...
http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/50522945 交叉熵代价函数(Cross-entropy cost...
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在我们的日常办公、学习中经常会涉及到 PDF 文件,免不了需要处理PDF文件如:PDF转Word、PDF合并、导出成图片、PDF解密、PDF转PPT、PDF加水印、PDF签名...
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