华安火车迷

@超级大海贼 如果是偶发性调用，scroll会好一些，起码省去了重复查询

Elasticsearch 5.x 源码分析（3）from size, scroll 和 search after

前两天突然被业务部的同事问了一句：“我现在要做搜索结果全量导，该用哪个接口，性能要好的？”之前虽然是知道这三种方法都是可以做分页的深度查询，但是由于具体的代码实现细节没看过，...

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华安火车迷

ES无法只搜nested 文档的呀

Elasticsearch 5.x 源码分析（14）你一定需要使用nested 类型吗？

很早之前就听说nested字段的查询效率要慢一个数量级，parent-children 查询要慢2个数量级，一直是将信将疑的，知道最近的一些慢查询的排查终于踩到这坑上来,因此...

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华安火车迷

@CDC12 这个没办法，数据库都会有这个问题，2 的话也是没办法，scroll的语义就是单次的，不是用来传递或者保存将来用的

Elasticsearch 5.x 源码分析（3）from size, scroll 和 search after

前两天突然被业务部的同事问了一句：“我现在要做搜索结果全量导，该用哪个接口，性能要好的？”之前虽然是知道这三种方法都是可以做分页的深度查询，但是由于具体的代码实现细节没看过，...

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华安火车迷

一起学习吧，我们公司用2.4和window + watermark 的人很少，所以很多问题只能自己查

Spark Structured Streaming 2.4 踩的一些坑

最近参与一个公司大数据项目开始入坑Spark，Spark从2.0开始从RDD 的底层API转向了面向Dataset/Dataframe 的高级API，Spark Stream...

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华安火车迷

@CrackM5 是的，不然search after就没意义了

Elasticsearch 5.x 源码分析（3）from size, scroll 和 search after

前两天突然被业务部的同事问了一句：“我现在要做搜索结果全量导，该用哪个接口，性能要好的？”之前虽然是知道这三种方法都是可以做分页的深度查询，但是由于具体的代码实现细节没看过，...

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@超超_59b2 没有，scroll就是会每次都移动浮标，发现错误就重来吧

Elasticsearch 5.x 源码分析（3）from size, scroll 和 search after

前两天突然被业务部的同事问了一句：“我现在要做搜索结果全量导，该用哪个接口，性能要好的？”之前虽然是知道这三种方法都是可以做分页的深度查询，但是由于具体的代码实现细节没看过，...

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华安火车迷

昨天下午被@loogson 兄追着问了一些ES下nested的性能问题，和他一起深钻进去一下子把posting list 机制和filter cache 的bitmap 机制...

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前言 又是一个超长的标题（摊手┓( ´∀` )┏）。Spark Streaming 历史比较悠久，也确实非常好用，更重要的是，大家已经用熟了，有的还做了不少工具了，所以觉得这...

华安火车迷

One query thread per Shard? https://discuss.elastic.co/t/one-query-thread-per-shard/717...

华安火车迷

@黄云斌huangyunbin 敬请期待啦，黄总监

再见2018，你好2019

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@要没时间了_3c48 ES好像不支持自动生成id吧？

十亿级索引性能优化的一些小经验总结

这周是个忙碌的一周，忙着4.19大促的各种事情，忙着帮业务上线，忙着开发，忙着对大索引的性能调优，忙着模板的优化，忙着支持扩容，今天忙着处理故障，但静下心来总结，总想写点什么...

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华安火车迷

如果你也遇到这类问题希望下面几篇帖子能帮到你 Global ordinals全局顺序 Terms aggregation performance high cardinali...