@定阅号 一般是先做特征工程，再做模型选择
56-caret包学习：模型训练与调优1、模型训练与参数优化 在进行建模时，需对模型的参数进行优化，在caret包中其主要函数是train。一旦定义了模型和调优参数值，就应该指定重采样的类型。目前，k折交叉验证重...
IP属地：河南
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@学着放下 爬的
30-tidytext包学习：文本整理与情绪分析
1、载入数据 2、中文分词 3、使用unnest_tokens()函数整理为tidy结构 4、去除停用词 5、dplyr::count()函数查找频次最高的词 6、根据词频画...
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@sqdxjtx 是的
56-caret包学习：模型训练与调优
1、模型训练与参数优化 在进行建模时，需对模型的参数进行优化，在caret包中其主要函数是train。一旦定义了模型和调优参数值，就应该指定重采样的类型。目前，k折交叉验证重...
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113-文本分析之有监督分类1、二分类 因为分值相同，所以最终结果多余100个。 图中虚线表示基准值，如果实线在虚线之下，说明模型效果不如随机猜测有效。 2、多分类 与二分类类似，标签多于两个，算法包括...
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112-文本分析之基于网络集群识别和主题模型的聚类1、 基于网络集群识别的自动化聚类 共现关系聚类，利用社交网络分析（Social Network Analysis, SNA）来构建知识图谱，然后进行集群的识别（Commun...
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111-文本分析之基于文本相似度的聚类参考：《文本数据挖掘》 1、相似度计算 2、 聚类方法 划分聚类法：k-means聚类法、k-medoids聚类法等层次聚类法：合成法（Agglomerative Clust...
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110-文本分析之文本特征提取
参考：《文本数据挖掘——基于R语言》 1、基本特征提取 基本特征包括：字符的数量、句子的数量、每个词的长度，标点符号的数量等。 ● n_urls：文本中包含的URL的数量。●...
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109-文本分析之文本预处理
参考：《文本数据挖掘——基于R语言》 1、读取数据 随便文本代替即可，包括两列，一列为文档名或编号，一列为文本内容。 2、文本纠错 3、切分 5、扩展缩写 6、词干提取 7、...
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108-商业数据分析之关联分析和聚类
1、关联分析 § 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的模式通常用关联规则或频繁项集的形式表示。§ 关联分析可以应用于生物信息学、医疗诊断、网页挖掘、科学...
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107-商业数据分析之支持向量机和树模型
1、支持向量机 § 优点• 支持向量机的学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值；• 可用于线性和非线性分类问题；• 可用于高维数据；...
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106-商业数据分析之线性回归
1、商业数据分析简介 分析是一门使用数据构建模型的科学，这些模型可为公司、机构和个人的决策增加价值。 唯一客观的事实是数据。模型的作用就是帮助我们从数据中挖掘有用的信息，以帮...
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105-WIN10+Firefox配置RSelenium1、安装Firefox 根据系统位数，下载对应最新版本，安装。 https://www.mozilla.org/zh-CN/firefox/new/?redirect_sou...
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Stay Hungry. Stay Foolish<br>学点R语言，搞点数据挖掘<br>专注肿瘤研究和学习<br>ORCID:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Forcid.org%2F0000-0002-0660-7802" target="_blank">https://orcid.org/0000-0002-0660-7802</a><br>CSDN：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Flijianpeng0302%3Ftype%3Dblog" target="_blank">https://blog.csdn.net/lijianpeng0302?type=blog</a> 生信小鹏
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