这是我使用Policy Gradient来解决CartPole-v0任务的一个总结,参考了莫烦博客,Andrej Karpathy博客及其翻译版,建议先看懂Andrej Ka...
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向文件中写入内容 一次性把内容输入。 想要按需要依次输入就可以在上面的代码的基础上使用pw.print()或pw.println()。 从文件中读内容 按行读
这道题体面要求是四个数,填入+、-、*、/和(),来使其结果为24,实际上可以看成一个组合问题,比如从四个数中任意取出2个,算出和,在与剩下的两个数组合到一起,重复这个过程,...
更改dns
代理
多维数组,每一维是一个list,需要注意的是,要对每个list进行单独的初始化。
这道题主要是搜索剪枝,最开始的时候由于太久没有做题,所以连剪枝都没有意识到,但是最终自己并没有做出来,看了discuss区的答案后写出来的,代码如下: 根据这个思路自己改了个...
全局替换 链接
关闭 cd /usr/local/virtuoso/bin/ ./isql 1111 dba dba shutdown;
基本套路 正则表达式积累 至少一个中文 标点符号 *中文标点
数组逐行替换 生成多维数组,元素随机 dict按照key排序生成list、dict按照value排序生成list 链接
Indexing API 待梳理 np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 得到随机均匀分布的tuple 区间是左闭右开...
tensorflow数据类型tf.Dtype 官方API tf.constant(),声明一个常量 tf.one_hot(),生成一组以one_hot方式表示的tensor ...
随机变量和随机事件的区别 随机事件是样本点的集合 随机变量是将每个样本点映射成了一个唯一确定的数,广义上讲是随机现象各种可能结果的变量。 离散型随机变量 随机变量的值是有限多...
独立性 设A、B是随机实验E的两个事件,并满足P(AB)=P(A)P(B),称A和B是相互独立的。 若A和B独立,A与!B独立,!A与B独立,!A与!B独立。 两个事件相互独...
15.1 首先对于书76页的西瓜数据集进行了处理,将所有的属性:色泽、根蒂、敲声、纹理、脐部和触感分别以数字0,1,2,3,4,5,6,对于这7个属性的属性值,按照程度以1,...
条件概率要点总结 P(A|B)+P(!A|B)=1 P(ABC)=P(A) × P(AB)/P(B) × P(ABC)/P(AB) 全概率公式 事件组B1,B2......B...
equals()和hashCode() 使用Set类,Element必须重新定义equals(),最好同时重新定义hashCode()。hashCode()和equals()...
古典概型 定义 设E是一个实验,满足2个条件,这样一个实验称为古典概型。 有有限多个样本点 每个样本点发生的概率是相同的 例题 甲投11次硬币,乙投10次硬币,双方投掷之后进...
云课堂笔记 随机实验: 在相同条件下可以重复进行 每次进行都有至少两个结果,并且我们知道每个结果的概率 每次进行实验不能预知结果是什么 随机实验的结果称为随机事件 随机事件分...