一个ToB设计狮
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服务设计在B端产品设计中的运用来说下关于服务设计，服务设计的文章网上有很多，具体的流程、原则都很详细。如此多关于服务设计文章、案例。我认为的最精华的部分是看每一个不同的项目运用服务设计都会有不同的成果，不...
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numpy必知必会-第十一天
51 找到一个array中，每行上的最大值 例如构建array data内容如下： 解决办法： 输出： 52 通过自定义的函数，处理array中的元素 例如：构建array ...
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numpy必知必会-第十天
46 查找array中的满足条件的元素位置 例如：构建array data array如下： 查找里面>5的元素的位置。解决办法： 输出 要点解读：输出的array ，[1,...
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numpy必知必会-第九天
41 vstack 与 hstack。 把两个array分别进行水平合并与垂直合并。例如：输入 输出垂直合并 水平合并 解决办法： 输出： 输出： 42 在array中进行概...
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numpy必知必会-第六天
26 把numpy array元素的指定列合成新的array 例如：输入 把每行的第五列，取出并组成新的arrayarray([b'Iris-setosa', b'Iris-...
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numpy必知必会-第七天
31 如何查找百分位数 第q个百分位数是这样一个值，它使得至少有q%的数据项小于或等于这个值，且至少有(100-q)%的数据项大于或等于这个值。例如:输入test = np....
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numpy必知必会-第八天
36 计算两列数据间的相关性 皮尔逊相关系数计算公式如下： 例如： 计算iris_2d第一列与第三列的相关性。 解决办法： 输出: 皮尔逊相关系数的值为0.871754，可以...
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numpy必知必会-第三天
11 找到两个array中的通用项，并保存在新的array中例如：输入a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])，b = np.array([7,...
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人工智能必知必会-矩阵相乘下每天五分钟解决一个人工智能问题。我们换个角度再看上文的例子 这次如果两个矩阵先运算代表什么呢？ 输出： 我们得到了一组基，还记得m1,m2都代表什么吗？m1是左转90度，m2...
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人工智能必知必会-矩阵与向量乘法的物理意义每天五分钟解决一个人工智能问题。 看文字费劲，有视频矩阵乘法矩阵乘法的物理意义仿射变换透视变换 基与单位向量 我们先讨论一下什么是坐标系呢？在同一个平面上互相垂直且有公共原点...
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人工智能必知必会-矩阵与方程组每天五分钟，解决一个人工智能问题。 这里我们认识一下矩阵与方程组之间的关系。现有方程组是这个样子的： 上面的方程组可以方便的用矩阵与向量相乘来表示： = 然后我们就可以构造...
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用信用卡申请业务讲通PLA银行信用卡 环境准备 构建notebook 插件环境 首先安装anaconda 环境，再安装如下插件pip install jupyter_contrib_nbextensi...
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人话人工智能学习入门 unit2作者：人工智能人话翻译官，飞翔的肥羊 前言 本系列文章能带给你什么 这两年AI（人工智能）变成了新的投资风口，各种各样的产品分分打上AI的标签，好像不这样就和这个时代脱节了。...
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人话人工智能学习入门 unit1前言 本系列文章能带给你什么 这两年AI（人工智能）变成了新的投资风口，各种各样的产品分分打上AI的标签，好像不这样就和这个时代脱节了。本系列文章，旨在给新人做一个科普，能够...
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