看着作者每天进步就很开心 可以奖励螺蛳粉吃 番茄味的~
2020-02-18刷题笔记题目:整数翻转 lstrip() rstrip()函数:语法:str.lstrip([chars]) 参数chars ----指定截取的字符 返回值:返回截掉字符串左边(或者...
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题目:整数翻转 lstrip() rstrip()函数:语法:str.lstrip([chars]) 参数chars ----指定截取的字符 返回值:返回截掉字符串左边(或者...
翻译:Emmanuel Ameisen撰写的《如何解决90%的NLP问题:分步指南》http://t.cn/RQd3IGq[http://t.cn/RQd3IGq] 文本数据...
这两天因为实现mxnet的nce-loss,因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API:...
1.SVD分解 1.1先谈什么是特征值分解? (1)特征值如果说一个向量v是方阵A的特征向量,将一定可以表示成下面的形式:这时候λ就被称为特征向量v对应的特征值,一个矩阵的一...
数学: 高等数学、数理统计与概率论,工程线性代数,数值分析,矩阵论,凸优化。 我花了将近半年时间全职看完这些书,结论是:数学投入的性价比及其低,因为这是书中牵扯到机器学习中的...
参考:https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098] RNN(Recurrent Neural Netw...
前言 这篇文章首先回答了一个人们都忽略的问题:在神经网络中,一个小小的激活函数为何如此重要?它的作用到底是什么?然后我就目前主流的激活函数做了一个对比讨论,并提出一些建议。 ...
**本文作者: **Liam Huang 本文链接: https://liam.page/2018/04/17/zero-centered-active-function/ ...
这几篇工作相当棒
Transformer 到 BERT:文章收集今天看了几篇简直炸裂的文章,之前火的要死的 transformer 终于搞懂了(尤其是在 Bert问世之后),感觉学会了很多东西,下面分享链接。 放弃幻想,全面拥抱Trans...
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本文将详细介绍 Encoder-Decoder、Seq2Seq 以及他们的升级方案Attention。 什么是 Encoder-Decoder ? Encoder-Decod...
参考blog 棋盘覆盖问题 问题描述 在一个2^k * 2^k个方格组成的棋盘中,有一个方格与其它的不同,若使用以下四种L型骨牌覆盖除这个特殊方格的其它方格,如何覆盖。四个L...
环境: cuda9.0,cuann7,python3.6,tensorflow1.8 问题描述: 在安装完tensorflow1.8之后,import tensorflow出...
高产!
基于Youtube-8M的视频场景分类简介: 首先对于视频和图片分类的区别,我的理解就是视频分类多了一些时间信息。另一方面对于视频分类包括的场景和动作这两类视频分类中,感觉时域信息的重要性也不同。动作分类更加注重...
简介: 首先对于视频和图片分类的区别,我的理解就是视频分类多了一些时间信息。另一方面对于视频分类包括的场景和动作这两类视频分类中,感觉时域信息的重要性也不同。动作分类更加注重...
ubuntu自带的截图工具感觉能够满足基本的截图功能,可以不必安装另外的截图软件。 一般用到的截图类型有三种:全屏、当前活动窗口、自定义区域,其中自定义区域截图是最灵活也是我...
一起学习吧,能到你的这篇文字很高兴,.
一、贝叶斯公式 其中,p(z|x)被称为后验概率(posterior),p(x,z)被称为联合概率,p(x|z) 被称为似然(likelihood),p(z)被称为先验概率(...
总括 Bag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在信息检索中,BOW模型假定对于一个文档,忽略它的单词顺序和语法、句法等要素,将其仅仅看作是若干个词汇的集...