代价函数J可以衡量你的参数W和b在训练集上的效果。要使得参数w和b设置合理自然地想到要去找到使得代价函数J（w,b）尽可能小所对应的w和b. 在实践中w可以是更高...
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吴恩达深度学习--梯度下降法 -
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2019-10-27
深度学习 这里的主要原因不知道病人的各个信息。感觉和监督学习很像有具体分配好的例子但是一旦没有就很难去精准分配。 最后: 注意看清权值w和偏置b，然后判断他们和激活函数的关系...
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pytorch之图像分类满心欢喜的来跑这个图像分类，上来就报了个错。安装torchvision 疯狂报这个错：raise NotSupportedError(base.range(), "slici...
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高瑜泽<br>公众号：持续学习持续实践<br>知识星球：高瑜泽带你飙车
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pytorch包介绍
torch torch里面包含所有的工具包已经tensor库 torch.nn 里面包含构造神经网络的一些基本模块 torch.autograd 里面包含一些对张量的操作 t...
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2019-10-21
发现自己深度学习基础不够好后开始补充。。。。。深度学习： 监督学习（supervisedlearning）： 通过已有的训练样本（即已知数据及其对应的输出）去训练得到一个最优...
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2019-10-20
TensorFlow学习 这里的10是个10个标签，每个图片都有一个标签。 这里指的是数据集有6W张图片，784是每一张图片的长度。 这里的softmax就是用作求概率。 M...
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TensorFlow学习TensorFlow学习 第六课： 注意：这里使用placeholder时，其实是与feed_dict绑定的，这里的feed_dict是传值的代码。 W是我们需要的参数，x是...
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pytorch入门_安装与基本数据定义pytorch 是什么 pytorch是一个动态的框架，是一个基于 Python 的科学计算包，NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。针对深度学习研究平台拥...
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Shift-Net:通过深度特征重排的图像修复前言 近些年深度学习在图像修复这一块，大体框架都是通过上下文编码器，通过将周围卷积特征传播通过全连接层来预测丢失的部分，这种方法会产生语义上合理但模糊的结果。Shift-Ne...
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95后，射手座，深度学习研究生。
