了解元类之前，先了解几个魔术方法： __new__、__init__、__call__ __new__： 对象的创建，是一个静态方法，第一个参数是cls。(想想也是，不可能是...
发简信
IP属地：北京
-
Python 元类详解 __new__、__init__、__call__、__metacalss__
-
1-2 决策树节点划分时的特征选择依据
依据不同的决策树算法，在划分子节点时进行特征选择的依据有信息增益、信息增益比（又称信息增益率）、基尼系数三种。依次阐述如下： 0. 什么是信息熵？ 如果没有学过信息论等与信息...
-
0-5 样本不均衡、特征不均衡、样本缺失三个问题
本分析基于GBDT系的算法和个人信用模型 1. 样本不均衡（标签不均衡） 1.1 问题描述 假设x∈Rn，y∈{0,1}。所谓样本，就是在特征空间Rn中分布着一堆0和1。所谓...
-
Enthought Canopy 的安装及使用在了解了基础的python基础之后，最近在学习使用Python进行数据分析，本人英语渣，因此选择两本中文参考书：分别为《利用Python进行数据分析》唐学韬和《python...
