一下子就二月了~时间真的好快 进度条被迅速拉近~也快过年了。我现在虽然有一些粉丝 赞也不少 但我不知道真正还有在看的有多少人 因为最近遇到一些事情 所以想说一下我的本意就是...
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Margin Disparity Discrepancy(MDD)
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论文阅读：MirrorGAN六月啦~小李又上线啦！夏天到了真的闷热（不想动的借口）哈哈 今天更新的还是论文阅读。（可以发现我最近的更新都是文本到图片的生成 感觉再多看一些 都可以写个这方面的综述了--...
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对话生成模型的原理及优化更多干货内容敬请关注「平安寿险PAI」（公众号ID：PAL-AI），文末有本期分享内容资料获取方式。 人机对话作为人机交互系统的核心功能之一，发挥着十分重要的作用。目前，生成...
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无监督第四节：LDA（线性判别分析）及其和PCA的关系LDA的全称是Linear Discriminant Analysis（线性判别分析），是一种supervised learning。因为是由Fisher在1936年提出的，...
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无监督第四节：LDA (Latent Dirichlet Allocation快速理解)（主题模型）
1. 简介 LDA 是一种基于概率的生成式模型，所以在LDA的过程中会涉及到很多概率的知识，不太熟悉的话建议先学习概率知识。LDA在NLP中应用广泛，主要是用于主题模型(to...
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无监督第五节：LDA (Latent Dirichlet Allocation算法细节)（主题模型）1.算法实现 LDA是生成式概率模型。基本的观点是一个文档由多个隐主题生成，每个主题是由单词的分布式表达。 LDA假设在语料库D中每个文档的生成过程如下： 选择 N ∼ Po...
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无监督第六节：LDA和其他隐变量模型的关系1.unigram model 在unigram 模型中，每个文档中的单词从单一的多项式分布中独立生成。 2.mixture of unigrams: 将unigram mo...
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NLP 中subword编码方式总结
NLP subword: 1.传统方法 空格token 传统词表示方法无法很好的处理未知或罕见的词汇（OOV问题） 传统词tokenization方法不利于模型学习词缀之间的...
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神经网络语言建模系列之六：字符级模型语言建模一直均以分词为最小单位，即词级语言模型。后来研究者尝试在字符级别进行语言建模，提出了数种字符级的语言模型，其中最为成功是Y. Kim and et. al. (201...
