单纯的码农

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计算机软件工程师，自动化专业，目前专注工业物联网领域的人工智能技术应用。喜欢编程，对深度学习和计算机视觉模式方面很感兴趣 ，喜欢玩儿一些小硬件：arduino, raspberry pi等等。爱好爬山和滑翔，喜欢探索未知领域，把生命浪费在美好事物上 邮箱:gaoshine2008@qq.com

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

博主暂居英国伦敦，从事人工智能和物联网相关工作。<br>欢迎关注我的微信公众号“Tensorflow机器学习”。二维码见下方微信图标。<br>带你掌握智能时代的“算法”，而不是成为这个时代的“数据”。

要相信，当下全力以赴的积累，会是日后获得那份相对来说更理想的工作最重要的底气。