数据的重要性毋庸置疑，但是如何让数据产生价值呢？ 对一个全栈老码农而言，经常在开发或者研发管理的时候遇到各种预测、决策、推断、分类、检测、排序等诸多问题。面对“你的代码还有 ...
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码农不识贝叶斯，虽知数据也枉然
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第7章 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类1. 引言 在正式学习朴素贝叶斯之前，需要明确的是机器学习所要实现的是基于有限的训练样本集尽可能准确地估计出后验概率P(c|x)，即根据特征得到所属类别的概率，首先引入两个概...
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贝叶斯算法——不识贝叶斯算法的码农不是好码农（北邮在线）
对一个全栈老码农而言，经常在开发或者研发管理的时候遇到各种预测、决策、推断、分类、检测、排序等诸多问题。面对“你的代码还有 bug 么？”这样的挑战，一种理智的回答是，我们已...
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基于贝叶斯网络的系统故障建模与应用贝叶斯定理简介 贝叶斯方法：所谓的贝叶斯方法源于解决一个“逆概”的问题。那什么是“逆概”呢？如“假设袋子里面有N个白球，M个黑球，你伸手进去摸一把，摸出黑球的概率是多大”，这...
