python基础机器学习

前面讨论了监督学习和无监督学习的基本原理，并探索了多种机器学习算法，本章我们深入学习模型评估与参数选择。我们将重点介绍监督方法，包括回归与分类，因为在无监督学习中，模型评估与...

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到目前为止，我们一直假设数据是由浮点数组成的二维数组，其中每一列是描述数据点的连续特征（continuous feature）。对于许多应用而言，数据的收集方式并不是这样。一...

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我们要讨论的第二种机器学习算法是无监督学习算法。无监督学习包括没有已知输出、没有老师指导学习算法的各种机器学习。在无监督学习中，学习算法只有输入数据，并需要从这些数据中提取知...

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2.3.5决策树 决策树是广泛用于分类和回归任务的模型。本质上，它从一层层的 if/else 问题中进行学习，并得出结论。这些问题类似于你在“20 Questions”游戏 ...

python基础机器学习

前面说过，监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之一。本章将会详细介绍监督学习，并解释几种常用的监督学习算法。我们在第 1 章已经见过一个监督学习的应用：利用物理测量数据将...

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机器学习（machine learning）是从数据中提取知识。它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域，也被称为预测分析（predictive analytics）或...

python基础机器学习

第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...

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第01章 Pandas基础第02章 DataFrame运算第03章 数据分析入门第04章 选取数据子集第05章 布尔索引第06章 索引对齐第07章 分组聚合、过滤、转换第08...

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Matplotlib 入门教程 来源：Introduction to Matplotlib and basic line 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在...