最近看到因果机器学习的一篇不错的中文综述,里面提到因果推断可以有效提高模型的鲁棒性,感觉很有意思,刚好我有批数据在本数据集有点过拟合,新来的一批数据没法非常有效的被预测,因此...
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迁移学习(transfer learning)通俗来讲,就是运用已有的知识来学习新的知识,核心是找到已有知识和新知识之间的相似性,用成语来说就是举一反三。由于直接对目标域从头...
Pyomo是一个基于python的开源软件包,它支持多种优化功能,用于制定和分析优化模型。Pyomo可用于定义符号问题、创建具体的问题实例,并使用标准解决程序解决这些实例。P...
MCM complexes are barriers that restrict cohesin-mediated loop extrusion | Nature[https...
最近在看《数学之美》,提到了贝叶斯网络,于是便简单搜了一下代码练习了【数据挖掘】贝叶斯网络理论及Python实现浪荡子爱自由的博客-CSDN博客贝叶斯网络[https://b...
来源生信技能树952045aa53ea779d039e63147ffcedb.jpg Single-Cell Multiomics Techniques: From Conc...
还不清楚和tensflow的关系如何,但会pytorch应该可以兼容兼容PyTorch,25倍性能加速,国产框架OneFlow「超速」了模型用户_深度 (sohu.com)[...
PS:一些读到的有价值的人生经验,应该会不断更新吧,先定个小目标,把这篇文章在一年内拓展到一万字 觉得自己的输入远多于输出,如何提高自己的输出,将输入的东西转为自己的能力? ...
FuzzyWuzzy:简单易用的字符串模糊匹配工具 - 知乎 (zhihu.com)[https://zhuanlan.zhihu.com/p/53135935]Levens...