一、函数的作用 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。它要执行的python代码只能是单个运算表达式（不支持任意形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑。 二、...
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python的eval函数
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Precision、Recall、F1-Measure、mAP、IOU在信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数，下面简单介绍如下： 1. 准确率与召回率（Precision & Recall） 我们先看下面这张图来加深对概念的理解，然后再具...
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pycharm2020.2专业版永久激活(亲测有效)
千呼万唤始出来，终于帮那些蹲2020.2版本的pycharm激活的朋友们带来了福利！ 自pycharm2020.2版本出来之后，确实是在有很大的变化和补强，不管是视图变化还是...
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YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v3版本，不过...
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2018-08-30：学习MTCNN算法本文是转载的，如有侵权，请联系删文。原文请查看 https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52680940 MTCN...
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tensorflow serving + docker部署模型搬运自官网地址官网的例子在windows上不能直接运行成功，我这里稍作几条命令的修改，可以在windows的docker中运行。 1.安装docker 安装前系统必备的内容W...
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最后的推理程序中的 数据输入格式错误了吧
Tensorflow使用SavedModel格式模型
Saved Model是Tensorflow支持的一种保存模型的方式，在使用TF-Serving的时候需要使用这种格式的模型文件。下面以mnist手写数字识别为例，介绍一下这...
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构建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年发表的论文中所提到的模型。在论文中，谷歌将 LR 模型与 深度神经网络 结合在一起作为 Google Play 的推荐获得...
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MobileNet V1官方预训练模型的使用最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以...
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TensorFlow Serving入门大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测，但模型完善之后的生产上线流程，就变得五花八门了。针对这种情况Google提供了TensorFlow Serveri...
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双流法 (Two-Stream) 以及 C3D卷积简介 双流法 以及 C3D 算是行为识别中比较经典也是比较基本的两种方法，一下就对这两种方法进行一个简单的记录。简单来说，其实双流法与C3D卷积网络所要处理的问题都是在一段视...
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预训练模型----持续更新-2019-01-061 预训练模型由来 预训练模型是深度学习架构，已经过训练以执行大量数据上的特定任务（例如，识别图片中的分类问题）。这种训练不容易执行，并且通常需要大量资源，超出许多可用于深度...
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2018-09-27 GoogLeNet系列解读1.了解其出现的背景 googlenet和vgg是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟vgg不同的是，googlenet...
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如何自学计算机专业课程前言 昨晚听了一期知乎live：如何自学计算机专业课程。 学习后发现，里面的内容更适合计算机专业的在校生以及计算机基础较弱的小白。此外，作者推荐的一些教材倒是不错，在此分享。...
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Protobuf原理分析小结参考资料：https://blog.csdn.net/zxhoo/article/details/53228303https://blog.csdn.net/carson_h...
