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    机器学习之数学基础(2)——线性代数

    前言:线代知识点多,有点抽象,写的时候尽量把这些知识点串起来,如果不行,那就两串。其包含的几大对象为:向量,行列式,矩阵,方程组。 观点 核心问题是求多元方程组的解,核心知识...

  • 不懂这些线性代数知识 别说你是搞机器学习的

    数学是计算机技术的基础,线性代数是机器学习和深度学习的基础,了解数据知识最好的方法我觉得是理解概念,数学不只是上学时用来考试的,也是工作中必不可少的基础知识,实际上有很多有趣...

  • 努力的意义

    以后的日子里,放眼望去,全都是自己喜欢的东西。。

  • :smile::smile:

    学习计划

    前端学习计划 React webpack adminLTE 后端学习计划 spark相关知识-scala elasticseach(ELK) NLP--CoreNLP 数据挖...