hive 不是数据仓库啊
数仓--Hive-面试之Hive与HBase的区别需要从组件作用、架构设计多个方面进行学习，理论指导实践 从使用方面讲 Hive是一个构建在Hadoop平台上的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表。通过Hive...
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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你好，楼主，在11.png的第二个等号怎么得来啊
xgboost的原理没你想像的那么难
xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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net = slim.conv2d(inputs,16,[3,3],scope='conv1') 的scope='conv1'是什么意思啊
TensorFlow之slim
slim就是TensorFlow的简洁版。本篇就是介绍如何使用slim，因为自己也是刚开始接触TensorFlow，slim更是用得少，因此，本篇就当做是slim的学习记录，...
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@milter 哈哈哈，面试的阿里，其他的答得也不好，我太菜啦
现在在恶补各种
机器学习面试之归一化与标准化
在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么，再说为什么 归一化...
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棒，我之前面试问过这个问题，感觉自己回答的不好，看了这个已经理清楚了
机器学习面试之归一化与标准化
在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么，再说为什么 归一化...
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@milter 很期待，谢谢回复
机器学习面试之有必要手推SVM吗（1）？
1 单刀直入，先回答有必要吗？ 最近和许多朋友交流，发现当前机器学习应聘时，手推SVM这道题已经越来越像快速排序一样，成为必点菜了。 那么，手推SVM是不是必要的呢？正反双方...
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棒棒棒，看了楼主的很多文章，很有用，想问一下，最大熵模型和逻辑回归的联系和区别，感觉最大熵模型不好理解
机器学习面试之有必要手推SVM吗（1）？
1 单刀直入，先回答有必要吗？ 最近和许多朋友交流，发现当前机器学习应聘时，手推SVM这道题已经越来越像快速排序一样，成为必点菜了。 那么，手推SVM是不是必要的呢？正反双方...
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哔哩哔哩：李文举说
现在在恶补各种
