小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ我是菜菜，这里是我的sklearn课堂第6期：sklearn中的聚类算法K-Means~ 我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大...
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【菜菜的sklearn】06 聚类算法 -
Chromedriver所有版本下载Chromedriver所有版本下载链接：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html[https://chr...
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【菜菜的sklearn】05 逻辑回归小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ我是菜菜，这里是我的sklearn课堂第5期：sklearn中的逻辑回归~ 我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考：Pyt...
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公众号:叶子陪你玩编程。关注自我认知，教育，技术。
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@西风长剑 Python2 在2020年已经停止维护了，现在主流都是Python3哦，所以文章中的代码都是Python3
用SKlearn 建立一棵看得见的决策树
这里采用的数据集是SKlearn中的红酒数据集。 1 导入需要的算法库和模块 2 探索数据 运行的结果是这样子的： data就是该数据集的特征矩阵，从运行结果可以看出，该红酒...
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【菜菜的sklearn】04 降维算法PCA和SVD小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ我是菜菜，这里是我的sklearn课堂第4期：降维算法PCA和SVD~ 我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考：Pytho...
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【菜菜的sklearn】01 决策树小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ我是菜菜，这里是我的sklearn课堂第1期：决策树在sklearn中的实现和调参~ 我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参...
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开始机器学习之前：Anaconda3 安装教程本文主要介绍在 windows 10 系统中安装 Anaconda3 的详细过程。主要内容： 1. 官网下载安装包 2. 安装详细步骤 3. 交互模式和编辑器 4. 常用环境...
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开始机器学习之前：配置开发环境本文主要内容： 开发环境：Jupyter lab 所需库和版本（基于anaconda） 开发环境：Jupyter lab 课程中的开发环境是Jupyter lab，Jupyt...
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@西风长剑 这个使用的是Python3 有些代码可能与Python2不兼容
用SKlearn 建立一棵看得见的决策树
这里采用的数据集是SKlearn中的红酒数据集。 1 导入需要的算法库和模块 2 探索数据 运行的结果是这样子的： data就是该数据集的特征矩阵，从运行结果可以看出，该红酒...
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@西风长剑 现在基本上都是Python3 ，python2都过时好几年了哦
用SKlearn 建立一棵看得见的决策树
这里采用的数据集是SKlearn中的红酒数据集。 1 导入需要的算法库和模块 2 探索数据 运行的结果是这样子的： data就是该数据集的特征矩阵，从运行结果可以看出，该红酒...
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学习机器学习前你应该要知道的一些事介绍 在过去的几年里，人们对机器学习产生了新的兴趣。这种复苏似乎是由强大的基本因素推动的 - 全球各地的终端都在释放出的大量数据，并且这些数据的成本非常低廉，计算成本是有史以...
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机器学习中调参的基本思想我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，...
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机器学习和深度学习区别的简要概述深度学习与机器学习 - 您需要了解的基本差异！ 介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时！好像就是发生在一瞬间，每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异！现在人们...
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Sklearn中分类决策树的重要参数详解
学习机器学习童鞋们应该都知道决策树是一个非常好用的算法，因为它的运算速度快，准确性高，方便理解，可以处理连续或种类的字段，并且适合高维的数据而被人们喜爱，而Sklearn也是...
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世界第二软件大国如何看待人工智能、机器学习和大数据一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告 在当今世界，印度近年来的发展是有目共睹的，虽然在我们国内对于印度的印象属于比较喜剧的一个国家，并且处于对印度国家的喜爱，网上称印度为...
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【菜菜的sklearn】03 数据预处理和特征工程
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ我是菜菜，这里是我的sklearn课堂第3期：数据预处理和特征工程~ 我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考：Python...
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人工智能革命:人类永生还是灭亡（下）欢迎大家继续查看系列文章的下篇也是最终篇，本篇文章讲述了为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦，人工智能为什么可能会在未来站在我们的对立面。 为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想...
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@西风长剑 不可以的Python2和Python3之间有一些区别，需要更改一部分代码
用SKlearn 建立一棵看得见的决策树
这里采用的数据集是SKlearn中的红酒数据集。 1 导入需要的算法库和模块 2 探索数据 运行的结果是这样子的： data就是该数据集的特征矩阵，从运行结果可以看出，该红酒...
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人工智能革命:人类永生还是灭亡（中）欢迎大家查看系列文章的中篇，这篇文章讲述了未来为什么会是我们最大的希望，描绘了人工智能在未来对我们好的一面。 为什么未来会是我们最大的希望 当我了解人工智能的世界时，我发现有...
