环境介绍： linux系统，发行版 Ubuntu 12.04 LSTjava8Anancoda| Python3.6 -->tensorflow-gpu==1.4 1. Pr...
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TensorFlow Serving （1）--安装指南 -
分享好用的 linux 环境变量设置 ~/.bashrc更新：如何在开发机显示中文开发机的中文显示一直有问题，表现是输入中文的时候，会出现乱码。看了一些博客试了一下，找到一个比较快捷的方法。 查看开发机目前的语言系统 看看自己的开...
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@呦牟 import sklearn.mixture.GaussianMixture
sklearn的高斯混合模型GMM与Kmeans的实现
Scikit-learn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，包含很多监督学习，非监督学习一级半监督学习的算法。同时也包括数据特征提取，数据清洗等的一些功能。从功...
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Spark中DataFrame的基本操作
前言 在使用spark进行数据处理时，之前RDD使用较多，目前随着任务复杂度增加，有schema的DataFrame更加简洁便利。现在总结一下df的基本操作，作为备忘。 Da...
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Scala map集合合并不覆盖重复key值，函数foldLeft
简单介绍一下，Scala语言中，foldLeft函数的三个使用场景： 列表内数值的相加，作用相当于sum; 变换后的Map集合有重复key值，并且需要根据key值合并 合并M...
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知道这20个正则表达式，能让你少写1,000行代码正则表达式，一个十分古老而又强大的文本处理工具，仅仅用一段非常简短的表达式语句，便能够快速实现一个非常复杂的业务逻辑。熟练地掌握正则表达式的话，能够使你的开发效率得到极大的提...
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Java面向对象 基础知识（三）
抽象类：包含一个抽象方法的类就是抽象类抽象方法：用abstract关键字声明，而未被实现的方法抽象类不能实例化，必须通过子类实例化抽象类被子类继承，子类（如果不是抽象类）必须...
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如何解决样本不均衡的问题
机器学习面试题中有这么一道题：如果正样本有10000，负样本有1000，该怎么训练？ 这个问题属于机器学习样本训练中的样本不均衡问题。经过资料的查找，大概分为如下几类： 1....
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Java面向对象 基础知识（二）
继承的实现：继承是用来扩展父类的功能，用extend关键字来完成继承格式：class 子类 extends 父类 {}限制：Java中只能允许单继承，并且子类不能直接访问父类...
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Java面向对象 基础知识（一）
方法的重载： 指的是方法名称相同，但是参数的类型和个数不同。通过参数的类型和个数不同来完成不同的功能。 类的定义： 类与对象的关系：类是对某一类事物的描述，是抽象的概念上的意...
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L1正则化和L2正则化的联系和区别
机器学习中，一般损失函数后边会添加一个额外项，一般称作L1正则化L2正则化或者L1范数L2范数。L1、L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。对于线性回归模型，使用L1正则化得...
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sklearn的高斯混合模型GMM与Kmeans的实现Scikit-learn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，包含很多监督学习，非监督学习一级半监督学习的算法。同时也包括数据特征提取，数据清洗等的一些功能。从功...
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KNN Nearest Neighbor K近邻的Python写法
Training的时间复杂度： O(1) Testing的时间复杂度： O(N) K近邻的优点在于，training过程仅仅是存储了所有的training data，且高效，...
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评价分类器的好坏的几种方法 Precision Recall F1 ROC AUC准确率和召回率应用于信息检索InformationRetrieval和文本分类TextClassification 如果我们将一个样本集进行分类，那么结果将会有四种情况： ...
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Apriori AlgorithmThe Apriori Algorithm works in two steps: 1. Generate all frequent itemsets. 2.Generate...
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Decision Tree 决策树
Supervised learning 有监督学习 Goal： To learn a classification model from the data that can ...
