混淆矩阵 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74493056 其中：True Positive（TP） ：预测为正例，实际为正例，即算法预测...
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机器学习常用的评估方法 -
线上酒店用户流失分析预警本文是对某线上酒店用户流失预测分析项目的一个总结。 目录/分析思路： 01: 项目介绍 02：问题分析 03：数据探索 04：数据预处理 05：建模分析 06：用户画像分析 ...
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数据可能存在的待解决问题
1、训练集的数量不足 对于机器学习，训练样本要足够多； 2、训练集不具有代表性 训练集需要有能表征新的实例的特征，否则，算法的表现效率不高。 采样偏差：假设样本太小，则可能会...
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参数调优和模型选择
问题：对模型正则化后，使用对于训练集而言泛化误差(generalization error)最小的最优超参数值。但将模型应用在测试集时，误差依旧很大。 原因：模型和超参数只适...
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线性代数（6）——向量空间
1、向量空间（Vector Space） 对于向量空间的维度： Example: = all 2-dim real vectors，如，，相当于一个x-y平面； = all ...
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线性代数（5）——置换和转置
1、置换（Permutation） 置换矩阵P用于交换矩阵的行，如果存在，则有 e.g. 2、转置（Transpose） 转置即将矩阵的每一行转为列。 对称矩阵（Symmet...
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线性代数（4）——逆矩阵
逆矩阵 在实数计算中，一个数a乘以它的倒数结果为1。同理，对矩阵而言，如果这个矩阵A可逆，那么该矩阵A与其对应的逆矩阵相乘则可获得单位矩阵I。此时，A称为可逆矩阵/非奇异矩阵...
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线性代数（3）——矩阵相乘
矩阵相乘 根据Mr.Strang的教程，计算两个矩阵相乘可以有5个角度的计算方法。下面将依次陈述。 两个矩阵可以相乘的前提：左边矩阵的列数=右边矩阵的行数=n 1、使用公式计...
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线性代数（2）——消元
一、消元EA=U 对矩阵A进行消元操作后(E)可得到U，在A可逆且A非Permutation Matrix(即消元时不需要进行行交换)时，消元后U为上三角矩阵。(以下研究暂不...
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所以，为什么这么简单的线性组合的道理，以前上课都没有提到过呢？我肯定是上了个假大学🙃
线性代数（1）
一、 认识线性代数 在多元一次方程中，往往可以写成矩阵的形式。如： 将未知数x，y看作向量X，则上述方程可写成AX=b的形式。 1、 从列向量的角度看矩阵相乘 欲从矩阵A列向...
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线性代数（1）
一、 认识线性代数 在多元一次方程中，往往可以写成矩阵的形式。如： 将未知数x，y看作向量X，则上述方程可写成AX=b的形式。 1、 从列向量的角度看矩阵相乘 欲从矩阵A列向...
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2020-06-12
最近重新开始上网课学线性代数，怀疑我上了个假大学🙄 想重新学线性代数和微积分，非常强烈建议MIT的18.06和18.03两个网课！！！B站和网易课堂可以搜到哈。简直颠覆我对数...
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过拟合和欠拟合问题
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/105558950?utm_source=wechat_session 过拟合 就是指分类模型过度学习了训练...
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如何处理数据不平衡问题
处理数据不平衡问题 基于上一篇文章，面试被虐成渣，所以来整理和记录下第一个问题，关于数据不平衡的问题。 以下内容参考： https://www.cnblogs.com/cha...
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随笔
第一天随笔 作为一个弱渣，现在开始要做好学习笔记，争取当一个高level的弱渣。虽然离正式当社畜还有一年的时间，但是没想到从3月份到现在6月份了，我竟然一个暑期实习Offer...