1. 概述 （1）机器学习功能：从已有的数据中通过一定的方式方法学习产生一个能适应相同分布的新数据的模型。 （2）解决的主要问题：分类（离散值）、回归（连续值）。分类的应用场...
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机器学习部分关键词解释
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凸优化（二）凸锥与常见凸集
1. 概述 那么开始第二期，介绍凸锥和常见的集合，这期比较短(因为公式打得太累了)，介绍凸集和凸锥与仿射集的意义在哪呢，为的就是将很多非凸集合转化为凸集的手段，其中，又以凸包...
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凸优化（三）部分集合变换与凸函数1. 概述 之前介绍了凸集相关的定义与部分性质，其实不是特别完全，因为单单的几篇博客是无法把凸集这一块完全讲全的，所以凸集变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络...
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凸优化（一）凸集和仿射集
1. 概述 从这里开始，为了复习所学知识，也是为了更加深刻地探讨优化理论中的相关知识，所以将凸优化中的基础概念做一个整理，然后形成一个凸优化系列随笔。本系列将涉及部分数学推导...
