MAAC代码分析 对于算法部分的分析请看这里:MAAC算法总结 - 简书 (jianshu.com)[https://www.jianshu.com/p/42e9d6a2c8...
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论文原文:Actor-Attention-Critic for Multi-Agent Reinforcement Learning 参考文章(这篇文章里写的非常详细!):M...
首先项目结构如下: 这个项目是用之前Flask+opencv那个项目改的,所以请无视main.py,server.py,upload.html,upload_ok.html,...
论文原文:Sample-Efficient Reinforcement Learning via Conservative Model-Based Actor-Critic ...
论文原文:QTRAN: Learning to Factorize with Transformation for Cooperative Multi-Agent Reinf...
DeepCFR 使用神经网络拟合虚拟遗憾最小化算法 两个神经网络: 虚拟遗憾估值网络:,输入一个状态,输出该状态采用不同动作之后的遗憾值 策略网络:输入一个状态,输出不同动作...
MCCFR算法/蒙特卡洛反事实最小化算法 MCCFR算法对于一棵博弈树进行多次迭代,每次迭代时会选择一位玩家作为遍历者,该玩家的策略会在本轮迭代更新(其他玩家的策略固定不变)...
参考链接:Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理及实现! - 简书[https://www.jianshu.com/p/9f113adc0...
蒙特卡洛树搜索(MCTS) 前向搜索 前向搜索算法从当前状态节点开始,对该状态节点所有可能的动作进行扩展,建立一颗以为根节点的搜索树 前向搜索在状态动作数量都很少的时候没有问...
IQL算法 论文:Multiagent Cooperation and Competition with Deep Reinforcement Learning 该论文使用A...
CFR算法/反事实遗憾最小化算法 符号和背景 扩展式博弈 扩展式博弈是一种基于树形式的用来描述非完备信息博弈的一种方法。可以用形式化的语言来描述这棵树: 一个扩展时博弈可以被...
Safe and Nested Subgame Solving for Imperfect Information Games 论文总结 摘要 和完美信息博弈不同,在不完美信...
首先是后端server.py的代码: 第一部分:导入所需包 第二部分:定义获取人脸特征向量的函数,以及判断是否为同一张人脸的函数 第三部分:新建flask实例,进行人脸对比 ...
首先是后端myflask.py的代码: 然后是前端代码: 项目结构如下: 运行myflask.py,在终端看到如下输出即为正确运行: 打开浏览器,输入127.0.0.1:50...
首先是安装: opencv没啥好说的,直接pip insall就可以 安装dlib的时候要注意一下,对于python3.6而言要安装19.8.1的版本! 否则安装face_r...