Tensorboard 在本机可以方便使用，但使用服务器时需要设置一下。（一）windows系统在Windows系统装一个Xshell,在文件->属性->ssh->隧道->添...
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Tensorboard 在服务器上的使用
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一般的返回值有多个，这里可以把返回值存储为dict再返回。不过我之前试了bug不是这个原因，我觉得还是得再看看网络init部分，是否有预定义的网络层但是在训练过程中没有使用。
pytorch使用过程中的报错收集（持续更新...）
Tensor 我在将一个list中包含有dim>=2的tensor转化为LongTensor时报错如上，错误原因是只能将含有一个元素的tensor转化为python标量。修改...
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git总结一、简介 1.概述 Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发...
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NLP算法岗面试前的知识点总结关于Bert Bert的15%mask比例怎么来的 猜测，可以类似CBOW中滑动窗口的中心词，区别是这里的滑动窗口是非重叠的。 学习率为什么使用warm-up优化策略 有助于...
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Tensor 我在将一个list中包含有dim>=2的tensor转化为LongTensor时报错如上，错误原因是只能将含有一个元素的tensor转化为python标量。修改...
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使用transformers轻松调用bert模型生成中文词向量transformers是huggingface提供的预训练模型库，可以轻松调用API来得到你的词向量。transformers的前身有pytorch-pretrained-...
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tensorflow使用过程中的报错收集
遇到这个错误一定要仔细检查自己的变量名是否误重合，我就是犯了这样的傻瓜错误...另外在网上找到一个解决方法应该也会有帮助：传送门[https://blog.csdn.net/...
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论文简记 | 开放域事件抽取综述
来源：A Survey of Open Domain Event Extraction 概述 开放域事件抽取概述：目前在EE领域研究较深的工作都是基于预定义的事件类型，常见数...
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pytorch：nn与nn.functional的区别
1.两者的调用方式不同调用nn.xxx时要先在里面传入超参数，然后再将数据以函数调用的方式输进nn.xxx里，例如： 而nn.functional.xxx则要同时输入数据和w...
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集成学习之AdaBoost一. AdaBoost介绍 我们在机器学习(八)-集成学习(Ensemble learning)中介绍了集成学习的应用场景，之后介绍了集成学习获得一组成员模型的学习算法，以及...
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论文笔记 | 用矩阵秩分解对文本分类特征表示在线压缩本文主要复述论文["Online Embedding Compression for Text Classification using Low Rank Matrix Fa...
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论文笔记 | △-表示学习实现事件检测的差异化与泛化知识提取本文主要复述论文["Distilling Discrimination and Generalization Knowledge for Event Detection vi...
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论文笔记 | 用于事件抽取与生成的预训练语言模型本文主要复述论文["Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation"] 的...
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【NLP论文笔记】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding（BERT模型理解）本文主要用于记录谷歌发表于2018年的一篇论文。该论文提出的BERT模型被各地学者媒体美誉为NLP新一代大杀器。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。 论文链接：ht...
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极简佛系算卦工程师～
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我所理解的SVD与PCA
Motivation 之所以要写本文，是因为我先在矩阵课上学了SVD，后又在机器学习课上了解到了PCA，当时就觉得两者十分相似，但是一时又难以融会贯通。遂在网上查阅相关资料，...
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论文笔记 | GraphRel：用于文本中的实体与关系联合抽取的关系图模型本文主要复述论文["GraphRel: ModelingTextasRelationalGraphsforJointEntityand RelationExtraction"...
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论文笔记 | 使用GCN建模关系数据本文主要复述论文["Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks"] 的主要内容，以便自我回顾，也希望...
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论文 | 《dataset distillation》数据集知识蒸馏文章解读一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~~~ 这篇文章属于knowledge distillation，但是与之前Hiton大佬提出的从复杂模型迁移到小模型在整体的思路上有很...
