袁承兴

TensorFlow从0到N专题入口 当看到本篇时，根据TensorFlow官方标准《Deep MNIST for Experts》，你已经达到Expert Level，要恭...

hzyido

大家好，我叫张拳石，UCLA博士后。目前在朱松纯老师的实验室，带领一个团队，做explainable AI方向。本文的题目有些大，这篇短文中，我只简单谈谈个人对deep le...

我偏笑_NSNirvana

序言 以一周前的一条微博作为开始。一周前我讲：相对的，自然语言解析技术已经逐渐不再成为各家广义智能助理产品的核心竞争力，识别用户意图之后所提供的服务开始成为对话机器人差异化的...

袁承兴

TensorFlow从0到1系列回顾 上一篇Hello, TensorFlow!中的代码还未解释，本篇介绍TensorFlow核心编程的几个基本概念后，那些Python代码就...

袁承兴

TensorFlow从0到1系列回顾 到目前为止，我们已经研究了梯度下降算法、人工神经网络以及反向传播算法，他们各自肩负重任： 梯度下降算法：机器自学习的算法框架； 人工神经...

袁承兴

TensorFlow从0到1系列回顾 前面的14 交叉熵损失函数——防止学习缓慢和15 重新思考神经网络初始化从学习缓慢问题入手，尝试改进神经网络的学习。本篇讨论过拟合问题，...