以下只是我自己学习LMM所做的笔记,并不保证完全正确。 基于R的线性混合效应模型(linear mixed effects models)分析 why 为什么要采用线性混合效...
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7.网络图 同地图的空间数据一样,网络图形在可视化领域占据了特殊部分,但空间数据在投影的使用上与常规绘图大不相同,网络图将其自己的数据结构以及自己的可视化模式带入到表格中。由...
"R实战"专题·第5篇 编辑 | 科白君 本期推送内容 学习方法一定是在学习过程中占最主要的。最近学了一些新的小技能,掌握了不少rstudio软件中高效率的快捷键。我认为,这...
主题建模的主要技术是隐含狄式分布(LDA),它假定在文档里能找到的主题和单词分布来源于事先按照狄式分布抽样的隐藏多项分布。主题建模可以视为聚类的一种形式。 1、数据准备 bb...
"R实战"专题·第3篇 编辑 | 科白君 本期推送内容 紧接着上回讲解,与大家分享一下剩余的常见报错。Let’s go~ 想学习R语言入门+分析的朋友可以持续关注微信公众号:...
"R实战"专题·第4篇 编辑 | 科白君 本期推送内容 按个人的要求来创建含有研究信息的数据集,这是任何数据分析的第一步。同时,这也是学习R语言过程重要的入门环节。特别是初学...
在机器学习分类任务中,常常会碰到样本不均衡问题,正确处理样本不均衡会提高模型的实用性和准确率,本文介绍不均衡问题以及用R语言解决。 介绍 样本不均衡问题是指在机器学习分类任务...
前言 坐标轴和图例被统称为 guides,通常使用标度函数来控制,如 limits, breaks 和 labels 参数。 坐标轴与图例很类似,例如,坐标轴的轴标签与图例的...
参考:(34-37)https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=34[https://www.bilibili.com/vid...